DATA & AI ENGINEER CONSULTANT

Mapfre; Madrid; Hybrid; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

MAPFRE busca un/a Senior Agentic AI Lead para diseñar, construir y llevar a producción sistemas multiagente que definan el futuro de Verti como compañía agéntica. Trabajarás 80% en tareas técnicas y 20% en liderazgo, con foco en estándares, gobernanza y formación a las tribus de datos.

Serás referencia interna en IA agéntica, definiendo patrones, métricas y buenas prácticas, y coordinarás iniciativas de IA del Grupo MAPFRE.

Qualifications

• Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A.
• Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.
• Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).
• Conocimientos de ElevenLabs.
• Experiencia cloud en AWS.
• Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.
• Experiencia en desarrollo de APIs.
• Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot.
• Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.
• Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.
• Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas.

Responsibilities

• Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.
• Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.
• Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.
• Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.
• Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.
• Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.
• Desplegar agentes en entornos contenerizados.
• Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.
• Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.
• Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías.
• Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.
• Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.
• Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti.

Skills

Python

LangGraph

A2A protocol

RAG

LLM evaluation

ElevenLabs

Tools

AWS

GitHub Copilot

Job description

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Buscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes.

Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica.

Funciones del puesto

• Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.
• Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.
• Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.
• Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.
• Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.
• Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.
• Desplegar agentes en entornos contenerizados.
• Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.
• Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.
• Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías.
  
• Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.
• Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.
• Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti.

Formación y conocimientos requeridos

• Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A.
• Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.
• Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).
• Conocimientos de ElevenLabs.
• Experiencia cloud en AWS.
• Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.
• Experiencia en desarrollo de APIs.
• Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot.
• Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.
• Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.
• Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas.

Experiencia profesional requerida

• 8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción.
• 8 años de experiencia como líder técnico.
• 2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos.
• Español.

Competencias

• Orientación a resultados.
• Iniciativa y proactividad.
• Orientación al cliente.
• Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores.
• Capacidad de negociación.
• Capacidad de innovación y transformación.
• Trabajo en equipo.
• Pensamiento analítico.
• Análisis y toma de decisiones.
• Flexibilidad.
• Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos.
• Orientación al orden y la calidad.
• Comunicación fluida oral y escrita.
• Mentalidad abierta y amplitud de miras. Respeto a otras culturas y costumbres.

Área de trabajo: Cloud, CAPA, Consulting, Database, Technology, Management, Service, Contract