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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
WeAI, dentro del ecosistema Jungle, busca un AI Solutions Engineer para liderar desarrollo full stack con IA integrada. Formarás parte de una iniciativa que transforma tecnología en soluciones de negocio mediante agentes y orquestación de IA en producción.
Se espera experiencia con herramientas como Cursor, LangChain y Docker, y un enfoque pragmático hacia seguridad, fiabilidad y observabilidad en infraestructuras de cliente. Trabajo híbrido con oficinas en Madrid o Barcelona.
En WeAI buscamos un/a AI Solutions Engineer; un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción.
Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables.
Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas.
Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end integrando herramientas agentic AI en tu workflow diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc).
Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.
Diseño de pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.
Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).
Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.
Human-in-the-loop y fiabilidad: puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.
Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.
Evaluación y observabilidad de sistemas LLM : definir evals y datasets de regresión, trazar ejecuciones (LangSmith/Langfuse o equivalente), medir calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción.
Evangelización de cultura AI-Native: Impulso de buenas prácticas de desarrollo potenciado por Inteligencia Artificial dentro del equipo de tecnología de la consultora.
Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.
Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) como método principal de desarrollo.
Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking y salidas estructuradas validadas.
Evaluación y observabilidad: Definición de evals y datasets de regresión, trazado de ejecuciones y medición de calidad, latencia y coste en producción. Sin esto, un agente es una demo.
Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.
Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.
MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.
Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud en la infraestructura del cliente (Azure, AWS o GCP, con sus servicios gestionados de IA: Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI), colas o workers para procesos asíncronos largos; los agentes no viven en un notebook.
Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, residencia de datos, IAM, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.
Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código.
Oficinas: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona; ambas son instalaciones nuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.
Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.
Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.
Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.
Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes.
Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual.
En Jungle y WeAI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única