Conductor De Datos De Campo — Lidar Y 360°

Tsmg Holding; Santiago de Compostela; A distancia; EUR 42.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tsmg Holding busca un Especialista Agrícola Remoto con fuerte foco en análisis de datos para trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos agrícolas, desarrollar modelos y generar visualizaciones para impulsar sostenibilidad y rentabilidad.

El candidato ideal tiene formación en agronomía o campos afines, experiencia en Python o R y manejo de SQL, Tableau o Power BI. Rol 100% remoto, con colaboración internacional y equipo interdisciplinario.

Formación

• Formación universitaria en agronomía, ciencias ambientales, estadística o informática.
• Experiencia demostrable en análisis de datos agrícolas y/o agricultura de precisión.
• Conocimientos sólidos de Python o R y bibliotecas de análisis de datos.
• Familiaridad con bases de datos y herramientas de visualización (SQL, Tableau, Power BI).
• Habilidades analíticas y comunicación para presentar hallazgos a stakeholders.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y analizar datos de fuentes agrícolas (sensores, satélites, registros).
• Desarrollar modelos para optimizar rendimientos, riegos y fertilización.
• Generar informes y visualizaciones claros para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Identificar oportunidades de aplicación de análisis de datos para prácticas sostenibles.
• Colaborar con agrónomos y analistas para validar resultados y modelos.
• Mantenerse al día con tendencias de agricultura de precisión y análisis de datos.

Conocimientos

Python

R

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data analysis

Analytical thinking

Comunicación

Educación

Agronomía

Ciencias Ambientales

Estadística

Informática

Herramientas

SQL

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

Especialista Agrícola Remoto (Análisis de Datos)

Nuestro cliente, una empresa líder en el sector agrícola, busca un/a Especialista Agrícola Remoto/a con un fuerte enfoque en el análisis de datos para unirse a su equipo innovador. En este puesto, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos agrícolas para identificar tendencias, optimizar prácticas y mejorar la eficiencia productiva, operando de forma totalmente remota. Trabajarás con tecnología de vanguardia y colaborarás con expertos en agronomía y ciencia de datos para desarrollar soluciones que impulsen la sostenibilidad y la rentabilidad en el sector. Esta es una oportunidad única para un profesional apasionado por la agricultura y la tecnología, que busca un rol desafiante con un impacto significativo en la industria, operando desde cualquier lugar.

• Recopilar, limpiar y analizar datos de diversas fuentes agrícolas (sensores, satélites, registros de campo).
• Desarrollar modelos predictivos y de optimización para mejorar el rendimiento de los cultivos, la gestión del agua y el uso de fertilizantes.
• Generar informes y visualizaciones de datos claros y concisos para comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Identificar nuevas oportunidades para la aplicación de análisis de datos en la mejora de prácticas agrícolas sostenibles.
• Colaborar con agrónomos y otros especialistas para interpretar resultados y validar modelos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en agricultura de precisión y análisis de datos.
• Formación universitaria en Agronomía, Ciencias Ambientales, Estadística, Informática o campo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis de datos agrícolas o en el uso de herramientas de agricultura de precisión.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas de análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Familiaridad con bases de datos y herramientas de visualización (SQL, Tableau, Power BI).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto .
• Salario competitivo acorde a la experiencia y cualificación.
• Flexibilidad total de trabajo remoto , promoviendo un estilo de vida equilibrado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y especialización en agricultura de precisión.
• Trabajo en proyectos innovadores con un impacto directo en la sostenibilidad agrícola.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado.