Computer Vision & Machine Learning Specialist, Hibrido

Zylk; Asturias; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Certificaciones y formación

Masterclasses

Asistencia a congresos y eventos

Horario flexible

Trabajo remoto o en oficina

Viernes intensivos

Vacaciones 23 días

Seguro médico

Job summary

Zylk busca un Especialista en Visión por Computador y ML para liderar proyectos de integración en plantas industriales reales. Buscamos un perfil técnico que combine desarrollo de modelos con gestión de proyectos y entrega de soluciones.

Te implicarás en definir, planificar y hacer seguimiento de iniciativas, coordinar con proveedores y equipos, y desplegar modelos de ML y procesamiento de imagen y vídeo; trabajarás en un entorno ágil con DevOps, y posibilidad de trabajo remoto parcial.

Qualifications

• Experiencia en visión por computador y ML aplicado a entornos industriales.
• Capacidad para gestionar proyectos y coordinar con múltiples partes interesadas.
• Conocimientos prácticos de MLOps, despliegue y monitorización de modelos.

Responsibilities

• Definir, planificar y hacer seguimiento de proyectos desde la idea hasta la puesta en producción.
• Coordinar con proveedores, equipos técnicos y responsables de negocio y de planta.
• Participar en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de modelos de ML y soluciones de procesamiento de imagen y vídeo.
• Automatizar, monitorizar y mejorar los sistemas de IA y sus flujos de desarrollo a lo largo del ciclo de vida.

Skills

Visión por ordenador

ML aplicado

Gestión de proyectos

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Azure/AWS

Job description

Computer Vision & Machine Learning Specialist

Estamos ampliando nuestro equipo de visión artificial y buscamos un perfil técnico que quiera desarrollarse en gestión de proyectos: alguien a quien le guste tanto meterse en un modelo como sacar adelante un proyecto de principio a fin y verlo funcionando en una planta industrial de verdad. Nuestro equipo está formado por físicos, ingenieros de software, ingenieros de telecomunicación, ingenieros de electrónica y matemáticos. A la hora de inscribirte en la oferta te planteamos varias preguntas. La idea es que veamos rápidamente en qué proyectos has participado, qué papel has tenido en ellos y qué tecnologías te llaman más la atención.

El trabajo consiste en colaborar en la gestión de la entrega de aplicaciones de visión artificial y modelos de IA que desarrollan partners y proveedores externos para un cliente del sector siderúrgico. Esto incluye:

• Definir, planificar y hacer seguimiento de los proyectos, desde la idea inicial hasta su puesta en producción.
• Coordinar con proveedores, equipos técnicos y responsables de negocio y de planta.
• Participar en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de modelos de ML y de soluciones de procesamiento de imagen y vídeo.
• Automatizar, monitorizar y mejorar de forma continua los sistemas de IA y sus flujos de desarrollo (MLOps) durante todo su ciclo de vida.

De manera regular tendrías que trabajar in situ en las plantas de producción para el análisis, la toma de datos, el diseño, el despliegue, la puesta en marcha y el soporte.

Se valorará:

• Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning aplicados a visión artificial (imagen y vídeo).
• Experiencia llevando modelos a producción: despliegue, monitorización y mejora continua.
• Base sólida de ingeniería de software.
• Experiencia en gestión de proyectos y de stakeholders, con orientación a resultados.
• Inglés hablado y escrito, nivel C1 (no es necesario acreditarlo con título).

Y, muy especialmente:

• Experiencia en entornos industriales.
• Conocimiento de tecnologías Industria 4.0: cámaras inteligentes, sensores industriales, robots, dispositivos edge computing, PLCs y redes y protocolos de comunicación industrial.
• MLOps, Kubernetes / Docker, CI/CD
• Cloud (Azure, AWS)
• Administración de sistemas Linux
• Metodologías ágiles
• Participación en proyectos Open Source

Nos gusta hacer las cosas bien, tanto en tecnología como en la forma de trabajar. Por eso nuestra metodología está basada en DevOps y tratamos de automatizar al máximo para no perder tiempo. Trabajamos en un entorno ágil y nos comunicamos por #Slack. También queremos que nuestro equipo esté bien preparado, así que tenemos workshops formativos para que empieces a aportar lo antes posible. Nuestra filosofía es compartir y generar conocimiento.

Más ventajas:

• Programa de certificaciones y formación
• Impartición y asistencia a masterclasses
• Asistencia a congresos y eventos
• Horario de trabajo flexible
• Trabajo en remoto o en oficina, combinado con presencia en planta cuando el proyecto lo requiera
• Jornada intensiva todos los viernes y vísperas de festivos
• Jornada intensiva en verano (4 meses aprox.)
• Parada para comer flexible
• Revisiones de desempeño y salariales cada 6 meses para construir un plan de carrera a medida
• Seguro médico a partir del primer año
• 23 días laborables de vacaciones

Apoyamos la inclusión de personas con discapacidad. Por ello, animamos a que esta condición sea reflejada en tu candidatura (Certificado de Discapacidad igual o superior al 33 ).

deep learning, computer vision