Cloud Data Engineer – SQL & BigQuery on GCP | Hybrid

Deutsche Telekom; Bilbao; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Transport

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia in Bilbao sucht einen Software- und Datenbankentwickler, der skalierbare datenbasierte Lösungen auf der Google Cloud Platform entwirft, entwickelt und wartet. Du arbeitest in einem internationalen, agilen Team mit Data Engineers, Analysts und Solution Architects, um Datenpipelines, SQL-Modelle und ETL-Prozesse zu optimieren.

Du trägst zur Verbesserung der cloudbasierten Datenplattform bei, setzt hohe Qualitätsstandards, nutzt dbt, BigQuery und Airflow, und arbeitest eng mit

Formación

• Ausgeprägte Erfahrung in Software- und DB-Entwicklung mit Fokus auf Datenbankentwicklung.
• Exzellente SQL-Kenntnisse und GCP-Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in BigQuery, dbt und Airflow.
• Erfahrung mit REST-APIs, ETL-Pipelines und Datenmodellierung.
• Verständnis von Scrum/SAFe und DevOps-Praktiken.

Responsabilidades

• Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanksysteme auf GCP.
• Entwicklung von SQL-Code für Transformation und Reporting.
• Aufbau von Datenmodellen mit dbt und ETL-Prozessen.
• Optimierung der Datenqualität und der Performance von Abfragen.
• Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Architects und Analysts.

Conocimientos

Softwareentwicklung

Datenbankentwicklung

SQL-Entwicklung

GCP

BigQuery

dbt

Apache Airflow

Git

CI/CD

Datenmodellierung

ETL-Pipelines

REST-APIs

Scrum/SAFe

Herramientas

dbt

Apache Airflow

Google Cloud Platform

BigQuery

Descripción del empleo

T-Systems Iberia in Bilbao sucht einen Software- und Datenbankentwickler, der skalierbare datenbasierte Lösungen auf der Google Cloud Platform entwirft, entwickelt und wartet. Du arbeitest in einem internationalen, agilen Team mit Data Engineers, Analysts und Solution Architects, um Datenpipelines, SQL-Modelle und ETL-Prozesse zu optimieren.

Du trägst zur Verbesserung der cloudbasierten Datenplattform bei, setzt hohe Qualitätsstandards, nutzt dbt, BigQuery und Airflow, und arbeitest eng mit