Big Data Engineer - A Coruña (Onsite)

Agileengine, Llc.; La Coruña; Teletrabalho; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro médico

Desarrollo profesional

Resumo da oferta

WhatJobs Direct busca un Ingeniero de Big Data para unirse a su equipo en A Coruña, Galicia. La posición no es remota y exige presencia en oficinas. Diseñar, implementar y mantener infraestructuras de Big Data escalables para gestionar grandes volúmenes de datos.

El candidato ideal tendrá experiencia en ETL, Hadoop, Spark, Hive y Kafka, y manejará bases de datos SQL y NoSQL. Colaborarás con científicos de datos e ingenieros para garantizar disponibilidad, rendimiento y seguridad de los flujos de

Qualificações

• Experiencia sólida como Ingeniero de Big Data.
• Experiencia práctica con Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Conocimiento de SQL y NoSQL (Cassandra, MongoDB) y lenguajes Python/Scala.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener arquitecturas de Big Data escalables.
• Desarrollar pipelines ETL para grandes volúmenes de datos.
• Optimizar bases de datos y consultas.
• Gestionar clústeres de Big Data (Hadoop, Spark).
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Monitorizar rendimiento y resolver problemas proactivamente.
• Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías de Big Data.
• Documentar la arquitectura y procesos de datos.
• Contribuir a la estrategia de datos de la empresa.

Conhecimentos

Big Data

Hadoop

Spark

Hive

Kafka

SQL/NoSQL

Python/Scala

Data pipelines

Formação académica

Grado en Ciencias de la Computación

Ferramentas

Cassandra

MongoDB

Descrição da oferta de emprego

WhatJobs Direct busca un Ingeniero de Big Data para unirse a su equipo en A Coruña, Galicia. La posición no es remota y exige presencia en oficinas. Diseñar, implementar y mantener infraestructuras de Big Data escalables para gestionar grandes volúmenes de datos.

El candidato ideal tendrá experiencia en ETL, Hadoop, Spark, Hive y Kafka, y manejará bases de datos SQL y NoSQL. Colaborarás con científicos de datos e ingenieros para garantizar disponibilidad, rendimiento y seguridad de los flujos de