Big Data Engineer

Mindmatch; Valencia; Híbrido; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MindMatch busca un Data Engineer / Big Data Engineer para un proyecto tecnológico del sector bancario en Madrid. Se requieren 3–4 años de experiencia, Python y Scala, y conocimiento de Spark, Airflow y Kubernetes.

Valoramos experiencia con COS/S3, Bash y scripting; IBM es deseable. Se ofrece modalidad híbrida (50% presencial) y posibilidad de adaptación entre equipos. Inglés C1 es deseable y la incorporación es inmediata. Horario: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana en verano.

Formación

• 3–4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data.
• Conocimientos de Python y Scala.
• Apache Spark y Apache Airflow.
• Kubernetes.
• Experiencia con COS/S3.
• Bash / scripting.
• Inglés C1 (valorable).

Conocimientos

Python

Scala

Bash

Scripting

Inglés C1

Herramientas

Apache Spark

Apache Airflow

Kubernetes

COS/S3

IBM

Descripción del empleo

Big Data Engineer MindMatch Valencia, comunidad valenciana, Spain

Descripción del trabajo

¡Buscamos Data Engineer / Big Data Engineer! | Madrid

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres participar en un proyecto tecnológico dentro del sector bancario?

Buscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con 3-4 años de experiencia para formar parte de un entorno dinámico, colaborativo y con diferentes equipos técnicos.

Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.

¿Qué buscamos?

• 3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data.
• Python y Scala.
• Apache Spark y Apache Airflow.
• Kubernetes.
• Experiencia con IBM.
• Conocimientos de COS / S3.
• Bash / scripting.
• Valorable experiencia en arquitectura de datos.
• Inglés C1.
• Francés será valorable.

Buscamos especialmente personas que destaquen por:

• Comunicación y trabajo en equipo.
• Proactividad y actitud colaborativa.
• Capacidad de adaptación a diferentes equipos y proyectos.
• Facilidad para compartir conocimiento.
• Orientación al aprendizaje y crecimiento profesional.

Ubicación:

Madrid – zona Madrid Río

Modalidad:

Híbrida – 50% presencialidad

Sector:

Bancario

Horario:

42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana en verano

Incorporación:

Inmediata

Si eres Data Engineer / Big Data Engineer y estás buscando un nuevo reto, ¡queremos conocerte! xkdbapo