Big Data Engineer

It Partner; León; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IT Partner en Madrid busca un Data Engineer / Big Data Engineer con 3-4 años de experiencia para un proyecto tecnológico dentro del sector bancario. Se trabajará en un entorno dinámico y colaborativo, con integración entre diferentes equipos técnicos.

Ubicación: Madrid – zona Madrid Río. Modalidad híbrida – 50% presencialidad. Se valoran Python, Scala, Apache Spark, Apache Airflow, Kubernetes y experiencia con IBM y COS/S3. Inglés C1 y francés deseable. Incorporación inmediata.

Formación

• 3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data.
• Conocimientos de Python y Scala.
• Experiencia con Apache Spark y Apache Airflow.
• Conocimiento de Kubernetes.
• Experiencia con IBM.
• Conocimientos de COS / S3.
• Bash / scripting.
• Inglés C1; francés valorable.

Responsabilidades

• Colaborar en un proyecto tecnológico dentro del sector bancario.
• Trabajar con distintos equipos técnicos para desarrollar soluciones de Big Data.
• Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
• Apoyar en la mejora continua y aprendizaje del equipo.

Conocimientos

Python

Scala

Apache Spark

Apache Airflow

Kubernetes

COS/S3

Bash/Scripting

Inglés C1

Francés valorable

Herramientas

IBM

Descripción del empleo

Big Data Engineer IT Partner•León, tierra de león (comarca); provincia de leon; castilla y león, Spain

Descripción del trabajo

¡Buscamos Data Engineer / Big Data Engineer! | Madrid

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres participar en un proyecto tecnológico dentro del sector bancario?

Buscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con 3-4 años de experiencia para formar parte de un entorno dinámico, colaborativo y con diferentes equipos técnicos.

¿Qué buscamos?

• 3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data.
• Python y Scala.
• Apache Spark y Apache Airflow.
• Kubernetes.
• Experiencia con IBM.
• Conocimientos de COS / S3.
• Bash / scripting.
• Valorable experiencia en arquitectura de datos.
• Inglés C1 .
• Francés será valorable.

Buscamos especialmente personas que destaquen por:

• Comunicación y trabajo en equipo.
• Proactividad y actitud colaborativa.
• Capacidad de adaptación a diferentes equipos y proyectos.
• Facilidad para compartir conocimiento.
• Orientación al aprendizaje y crecimiento profesional.

Ubicación: Madrid – zona Madrid Río

Modalidad: Híbrida – 50% presencialidad

Sector: Bancario

Horario: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana en verano

Incorporación: Inmediata

Si eres Data Engineer / Big Data Engineer y estás buscando un nuevo reto, ¡queremos conocerte!