Beca – Credit Risk Modelling

Bipicar; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 6700 - 10.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formato híbrido: 2 días de teletrabajo

Proyectos reales

Desarrollo profesional

Ambiente internacional

Descripción de la vacante

Bipi busca una persona en prácticas para unirse al equipo Risk, con base sólida en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Se valorarán perfiles analíticos y cuantitativos con conocimientos en IFRS 9 y modelos de riesgo, capacidad para trabajar con grandes volúmenes y datos financieros, y nivel de inglés B2/C1.

Formación

• Estar cursando o haber finalizado estudios en áreas cuantitativas.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia con bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de estadística y análisis de datos.
• Capacidad para transformar y extraer información de distintas fuentes.
• Interés por aplicar Data y análisis cuantitativo al Credit Risk.
• Inglés B2/C1.

Responsabilidades

• Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
• Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
• Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
• Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
• Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
• Seguimiento de provisiones bajo IFRS 9.
• Análisis de datos para identificar patrones y posibles riesgos.
• Colaboración con distintos equipos en proyectos de datos y riesgo.

Conocimientos

análisis de datos

Python

SQL

bases de datos

Inglés B2/C1

cuantitativo

Educación

Data Science

Estadística

Matemáticas

Econometría

Ingeniería

Herramientas

IFRS 9

Modelos estadísticos

Descripción del empleo

¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?

En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.

¿Qué necesitamos?

• Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de estadística y análisis de datos.
• Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.
• Inglés B2/C1.

Será valorable:

• Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.
• Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.
• Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
• Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
• Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.

¿En qué participarás?

• Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
• Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
• Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
• Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
• Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
• Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9.
• Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos.
• Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk.
• Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo.

¿Qué podrás desarrollar en esta posición?

• Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio.
• Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística.
• Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo.
• Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9.
• Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar.

¿Por qué hacer tus prácticas en Risk en Bipi?

Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo.

Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito.

Áreas relacionadas:

Data Analytics · Data Science · Credit Risk · Risk Modelling · Machine Learning · Quantitative Analysis · Fintech

¿Qué te ofrecemos?

• Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.
• Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo.
• Desarrollo profesional dentro del equipo de Risk.
• Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9.
• Ambiente joven y dinámico.
• Oficinas bien comunicadas.
• Descuentos en nuestra flota para empleados.
• Oficina dog friendly.
• Entorno internacional.

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