Azure Data & ML Engineer: Databricks & Forecasting

Realnaut; As Catro Rúas; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Inteligencia Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Eng, Data Science y ML.

Se espera proactividad, una base técnica sólida y experiencia con Data Eng/DS/ML, Databricks, Azure y DevOps. Diseñar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva, desarrollando y aplicando modelos de ML, incluidos enfoques clásicos e IA, en proyectos de forecasting y series temporales.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos.
• Proactividad: imprescindible.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

Descripción del empleo

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Inteligencia Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Eng, Data Science y ML.

Se espera proactividad, una base técnica sólida y experiencia con Data Eng/DS/ML, Databricks, Azure y DevOps. Diseñar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva, desarrollando y aplicando modelos de ML, incluidos enfoques clásicos e IA, en proyectos de forecasting y series temporales.