Arquitecto/a de Datos e IA | Databricks

SegurCaixa Adeslas Group; Barcelona; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

SegurCaixa Adeslas busca un Arquitecto de Datos senior para liderar la evolución de nuestra plataforma de conocimiento, integrada en Data Lakehouse, analítica y IA avanzada.

La posición implica definir la arquitectura objetivo, establecer principios y coordinar Databricks, Data Products y Power BI, asegurando seguridad, trazabilidad y escalabilidad a nivel corporativo.

Se valorará experiencia en GenAI y entornos complejos del sector asegurador.

Qualifications

• Experiencia liderando arquitectura de datos en entornos corporativos complejos.
• Dominio de Lakehouse, Databricks y herramientas analíticas.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en capacidades ejecutables.
• Conocimiento de gobernanza, seguridad y privacidad de datos.
• Experiencia en Data Products, modelos semánticos y KPIs.

Responsabilités

• Definir la arquitectura objetivo y el roadmap de evolución.
• Establecer principios y estándares para datos, analítica, BI e IA.
• Coordinar la arquitectura de Databricks y herramientas analíticas.
• Garantizar la integración entre Data Products, modelos semánticos y Power BI.
• Evolucionar la arquitectura enfocándose en escalabilidad y seguridad.
• Traducir necesidades de negocio en capacidades ejecutables.
• Coordinarse con Gobiernos del Dato, Seguridad, Cloud, IA, BI y DataOps/FinOps.
• Impulsar componentes reutilizables para piloto a implantación.
• Experiencia sólida liderando arquitectura de datos y analítica.
• Dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses y Spark.
• Conocimiento de Data Products, contratos de datos, capas semánticas.
• Experiencia en integración mediante SQL, APIs, eventos.

Connaissances

Arquitectura de datos

Databricks

Power BI

Data Lakehouse

IA / GenAI

Gobierno de datos

Outils

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Spark

SQL

APIs

Description du poste

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y, por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Tienes experiencia definiendo arquitecturas de datos complejas y quieres participar en la evolución de una plataforma corporativa que integra Data Lakehouse, Data Products, analítica, semántica, BI e Inteligencia Artificial?

Buscamos un perfil senior con visión transversal para liderar la evolución arquitectónica de nuestra plataforma de conocimiento y definir una arquitectura de datos e IA coherente, escalable y reutilizable.

• Definir la arquitectura objetivo y el roadmap de evolución de la plataforma.
• Establecer principios, patrones, estándares y decisiones arquitectónicas comunes para datos, analítica, BI, IA y consumo de conocimiento.
• Coordinar la arquitectura de Databricks y de las herramientas analíticas.
• Garantizar la integración entre Data Products, modelos semánticos, Power BI, APIs y agentes de IA.
• Evolucionar la arquitectura poniendo el foco en escalabilidad, interoperabilidad, seguridad, trazabilidad y rendimiento.
• Traducir las necesidades de negocio en capacidades y proyectos de arquitectura ejecutables.
• Coordinarse con los equipos de Gobierno del Dato, Seguridad, Cloud, IA, BI y DataOps/FinOps.
• Impulsar componentes y patrones reutilizables que permitan llevar las iniciativas desde el piloto hasta su implantación.
• Experiencia sólida liderando arquitectura de datos y analítica en entornos corporativos complejos.
• Dominio de arquitecturas Lakehouse y Databricks, incluyendo Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses y Spark.
• Experiencia con Power BI y su integración con plataformas corporativas de datos.
• Conocimiento de Data Products, contratos de datos, capas semánticas, métricas certificadas y modelos dimensionales.
• Experiencia en gobierno, calidad, metadatos, catálogo, linaje, seguridad y privacidad.
• Conocimientos de integración mediante SQL, APIs, eventos y servicios corporativos.
• Capacidad para liderar decisiones arquitectónicas y alinear equipos con responsabilidades diferentes.
• Se valorará experiencia en GenAI, analítica conversacional y agentes de IA.

Si te apasiona construir arquitecturas que conecten datos, analítica, conocimiento e Inteligencia Artificial, queremos conocerte.

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