Analytics Trainee

Ferrer; Barcelona; Híbrido; EUR 25.000 - 30.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de trabajo híbrido

Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo

Tickets restaurant

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Ferrer en Barcelona busca un estudiante en ciencia de datos o informática para dar soporte en la programación y análisis de datos. El rol incluye colaborar en la automatización de tareas y creación de dashboards en Power BI para las filiales europeas.

Los aprendices participarán en el desarrollo de herramientas que faciliten la toma de decisiones, contribuyendo a la mejora de la calidad y uso de la información comercial. Se ofrece un entorno de trabajo híbrido y oportunidades de desarrollo continuo.

Formación

• Estudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática.
• Conocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
• Experiencia básica en Power BI para creación de dashboards.

Responsabilidades

• Colaborar en la extracción, limpieza y análisis de datos.
• Automatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas.
• Crear y evolucionar dashboards en Power BI.
• Colaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Machine Learning

Deep Learning

Educación

Grado o máster en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Objetivo

Dar soporte en la programación, estructuración y automatización de proyectos de data, así como en la creación de dashboards de Power BI para las filiales europeas, contribuyendo a mejorar la disponibilidad, calidad y uso de la información comercial. Los proyectos estarán orientados principalmente a analítica avanzada aplicada al negocio, sin requerir modelos complejos de Machine Learning o Deep Learning. El foco estará en transformar datos dispersos en herramientas prácticas para la toma de decisiones.

Responsabilidades

• Colaborar en la extracción, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes.
• Dar soporte en proyectos de segmentación de clientes, análisis de ventas, seguimiento de actividad comercial, performance de productos y reporting de la región de Europa.
• Automatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas.
• Crear y evolucionar dashboards en Power BI para equipos comerciales.
• Colaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio.
• Aprender y documentar cómo trabajan las diferentes filiales europeas a nivel comercial y de reporting e identificación de fuentes de datos.
• Detectar oportunidades de estandarización, automatización y mejora de procesos comerciales.
• Participar en la creación y mantenimiento de repositorios compartidos para scripts, documentación, datasets y dashboards.
• Colaborar en la construcción de una base común que permita escalar futuros proyectos de data.

Aprendizajes

• Aplicación real de la analítica de datos en el sector farmacéutico.
• Funcionamiento de departamentos comerciales en filiales europeas.
• Creación de dashboards para usuarios de negocio.
• Limpieza, estructuración y explotación de datos del área comercial.
• Colaboración entre equipos locales, europeos y corporativos.

¿Por qué Ferrer?

• Impactar positivamente en la sociedad
• Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
• Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
• Modelo de trabajo híbrido y colaborativo.
• Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
• Tickets restaurant en caso de jornada partida.
• Retribución flexible
• Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).

Requisitos

• Estudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática.
• Conocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
• Conocimiento de machine learning, deep learning y estadística.
• Experiencia básica en Power BI para creación de dashboards.
• Opcional: Experiencia en la creación de scripts de web scraping.

En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.