Analytics Engineer

TOUS Jewelry; Manresa; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuento en productos TOUS

Seguro de salud

Shop Experience onboarding

Intranet TOUS Connect

Descripción de la vacante

TOUS Jewelry busca un Analytics Engineer para transformar datos en decisiones empresariales en un entorno retail internacional. Trabajarás en Data & Business, diseñando modelos de datos y datasets confiables para stakeholders.

Impulso de métricas y KPIs, colaboración con Retail, E-commerce, Finance y CRM, y uso de herramientas BI en entornos cloud. Se valorará experiencia en Looker/Power BI/Tableau y dbt, con enfoque analítico y capacidad de comunicar insights.

Formación

• Experiencia en roles como Data Analyst, Data Engineer o BI Engineer.

Responsabilidades

• Diseñarás y desarrollarás modelos de datos orientados al análisis y reporting.

Conocimientos

Data Analyst

Data Engineer

BI Engineer

Modelado de datos

Dashboard development

Cloud (GCP, Azure, AWS)

Comunicación con stakeholders

Retail / e-commerce domain

dbt / Looker / Power BI / Tableau

Herramientas

dbt

Looker

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

¿Te apasionan los datos y te motiva convertirlos en decisiones reales de negocio? Si eres una persona curiosa, con mentalidad analítica, ganas de construir y de ir más allá del dato… sigue leyendo!

Como Analytics Engineer formarás parte del equipo de Data & Business, con el objetivo de transformar los datos en una ventaja competitiva para el negocio. En tu día a día, trabajarás en un entorno retail internacional, colaborando con diferentes equipos y participando en proyectos con impacto directo en decisiones estratégicas y operativas en un momento clave de evolución.

• Flexibilidad horaria: Conciliarás tu vida personal y profesional con horario de entrada entre las 8:00 y 9:30 y de salida a partir de las 17:00h y los viernes tarde serán libres para ti.
• Instalaciones únicas: vivirás la experiencia #TOUSLifestyle en unas instalaciones únicas con espacios que inspiran y potencian la colaboración y el networking con nuestra #HQ-TOUSCommunity.
• Boutique Restaurant: cuando vengas a la central, podrás beneficiarte de un menú diario con productos de proximidad a partir de 3€. En tus breaks, te encantará nuestro coffee bar. ¡Queremos que te cuides!
• Buen ambiente de trabajo: el buen compañerismo y la calidad humana de nuestras personas son lo primero, por lo que te será fácil adaptarte y sentirte integrado desde el primer minuto.
• 30% de descuento en todos nuestros productos. Además, podrás disfrutar de ventas especiales durante todo el año. Si no lo eres ya, acabarás convirtiéndote en un #TOUSLover.
• Flexibilidad en tu salario: podrás destinar una parte de tu salario a servicios como seguro de salud, tarjeta comida o cursos de formación personalizados, ahorrándote impuestos.
• Plan de onboarding a medida: conocerás de primera mano el corazón de nuestro negocio a través de una Shop Experience, visitarás nuestro centro de producción y centro logístico para conocer toda nuestra cadena de valor. Además, te presentaremos a los key contacts con los que trabajarás diariamente, para que te sientas como en casa.
• TOUS Connect: ¡toda la información que necesitas con un solo clic! Contarás con una intranet corporativa para mantenerte al tanto de todo lo que está pasando en la compañía

¿Qué te hará triunfar en el equipo?

• Experiencia en roles como Data Analyst, Data Engineer, BI Engineer o similares.
• Experiencia en modelado de datos orientados a análisis.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de datos.
• Experiencia construyendo datasets, métricas y dashboards para usuarios de negocio.
• Experiencia trabajando con entornos cloud (GCP, Azure o AWS).
• Mentalidad analítica, orientación al detalle y espíritu crítico con el dato.
• Buenas habilidades de comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.
• Valoraremos especialmente experiencia en entornos retail, e-commerce u omnicanalidad, así como conocimiento de métricas de negocio (ventas, stock, cliente…).
• Si además conoces herramientas como dbt, herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau…) u otras del ecosistema de datos, será un plus!

Responsabilidades y oportunidades

• Diseñarás y desarrollarás modelos de datos orientados al análisis y reporting.
• Construirás datasets fiables, documentados y listos para su consumo por negocio y equipos de analytics.
• Traducirás necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
• Definirás y estandarizarás KPIs, métricas y reglas de negocio.
• Colaborarás con equipos como Retail, E-commerce, Finance, CRM u Operations.
• Asegurarás la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados en la toma de decisiones.
• Participarás en la creación y mejora de dashboards y herramientas de reporting.
• Actuarás como puente entre negocio, BI y Data Engineering.
• Identificarás oportunidades de mejora a través del análisis de datos.