ANALISTA DE DATOS

Ayesa Engineering; Spain; On-site; EUR 35,000 - 50,000; Full time

Job summary

Ayesa Engineering, con presencia global, busca un Analista de Datos para unirse a nuestro equipo en Sevilla y contribuir al análisis económico y financiero de proyectos, desarrollo de herramientas de seguimiento y cuadros de mando para la toma de decisiones.

Se valoran titulaciones en Matemáticas, Estadística, ADE, Finanzas o Ingeniería, y un Máster en Analítica de Datos; se exige experiencia mínima de 3 años, Excel Avanzado y Power BI, y buen nivel de inglés (B2–C1).

Qualifications

• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, ADE, Finanzas y Contabilidad o Ingeniería.
• Máster en Analítica de Datos / Data Science valorado.
• Experiencia mínima 3 años en análisis de datos, control de gestión o reporting económico.

Responsibilities

• Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes con Power BI.
• Elaboración de reporting económico y financiero de proyectos.
• Análisis de resultados y desviaciones presupuestarias.
• Elaboración y seguimiento de presupuestos.
• Control y seguimiento económico de proyectos.
• Preparación de informes para Dirección y áreas de negocio.
• Proyectos nacionales e internacionales.

Skills

Python

Big Data

Automation de procesos

Visualización avanzada de datos

Education

Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, ADE, Finanzas y Contabilidad o Ingeniería

Máster en Analítica de Datos / Data Science

Tools

Excel Avanzado

Power BI

Job description

Ayesa Engineering. Hacemos que las cosas pasen

Somos un proveedor global de ingeniería con presencia en Europa, América, África, Asia y Oceanía. Formamos parte de las principales firmas internacionales del sector, participando en proyectos de alto impacto a nivel global.

Buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a nuestro equipo de Sevilla, participando en el análisis económico y financiero de proyectos, desarrollo de herramientas de seguimiento y elaboración de cuadros de mando para la toma de decisiones.

• Formación: Se valorarán titulaciones universitarias en Matemáticas, Estadística, Administración y Dirección de Empresas (ADE), Finanzas y Contabilidad e Ingeniería.
• En el caso de titulaciones de Ingeniería, se valorará especialmente contar con un Máster en Analítica de Datos, Data Science o disciplinas afines.
• Experiencia: mínima de 3 años en posiciones relacionadas con análisis de datos, control de gestión, reporting económico o análisis financiero.
• Conocimientos imprescindibles: Excel Avanzado y Power BI.
• Conocimientos valorables: Python, Tecnologías Big Data, Conocimientos de automatización de procesos y visualización avanzada de datos.
• Idiomas: Nivel alto de inglés (B2 – C1 en evaluación oral)
• Perfil: La persona seleccionada contribuirá a mejorar la gestión y el control económico de los proyectos mediante el análisis avanzado de datos y la explotación de información de negocio.

Tu día a día incluirá:

• Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes de seguimiento mediante Power BI.
• Elaboración de reporting económico y financiero de proyectos.
• Análisis de resultados y desviaciones presupuestarias.
• Elaboración y seguimiento de presupuestos.
• Control y seguimiento económico de proyectos.
• Preparación de informes periódicos para la Dirección y áreas de negocio.
• Elaboración de reporting económico de resultados internos.
• Proyectos nacionales e internacionales.
• Formación continua y desarrollo profesional.
• Retribución flexible y beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo.

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.