Analista de Datos

Bravo España; Madrid; Presencial; EUR 32.000 - 52.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

WellHub access

Payflow benefits

Descuentos con partners

Descripción de la vacante

Bravo España busca perfiles analíticos para trabajar con datos comerciales, construir modelos y entregar insights que guíen decisiones estratégicas. Se valorará capacidad para resolver problemas complejos y comunicar resultados a la dirección, apoyando iniciativas de automatización y mejora de procesos de reporting.

Se valorarán habilidades en SQL, Python o R, y herramientas de BI como Power BI o Tableau, con Excel avanzado. Se ofrece formación inicial y entorno dinámico en Madrid.

Formación

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines con base cuantitativa.
• Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R, con herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y Excel avanzado.
• Interés genuino en modelado, ML y automatización de flujos de trabajo.

Responsabilidades

• Extracción y limpieza de datos (ETL) de fuentes comerciales para análisis.
• Análisis exploratorio para identificar patrones y respuestas estratégicas.
• Data storytelling para Gerencia y Dirección con conclusiones visuales y accionables.
• Diseño, automatización y mantenimiento de dashboards de control del área.
• Proponer mejoras en reporting y pruebas de analítica avanzada.

Conocimientos

SQL

Python or R

Excel

Data visualization

Analytical thinking

Educación

Grado en Matemáticas

Grado en Estadística / Ciencia de Datos / Ingeniería

Herramientas

Power BI

Tableau

Excel

Python

R

Descripción del empleo

Fundada hace 16 años por Stanford Alumni, Bravo se ha convertido en un actor destacado en el panorama financiero, ofreciendo soluciones crediticias a consumidores sobreapalancados que se encuentran en dificultades. Tenemos operaciones en seis países diversos: México, Colombia, España, Italia, Portugal y Brasil. Nuestro viaje se define por un compromiso incesante de capacitar a las personas para que paguen sus deudas y recuperen la libertad financiera.
Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria. A partir de 2023, gestionamos más de 600 millones de euros de deuda de clientes, brindando a las personas la orientación que necesitan para pagar sus deudas de manera efectiva. Seguimos estableciendo objetivos ambiciosos para el futuro mientras buscamos crecer más de 3 veces en los próximos cinco años ampliando nuestros mercados actuales y expandiéndonos a otras geografías.
Bravo se enorgullece de haber obtenido el apoyo de inversores premiados que comparten nuestra creencia en las soluciones de tecnología de deuda. Entre ellos se encuentran GPF Capital (https://gpf-partners.com), Cercano Capital (brazo de inversión de Paul Allen Estate) y Achieve (https://www.achieve.com).

¿A quién buscamos?

Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio. Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección.

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con fuerte base cuantitativa.
• Herramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) y un uso avanzado de Excel.
• Mindset: Interés genuino en aprender sobre modelado estadístico, Machine Learning y automatización de flujos de trabajo.

La experiencia previa es valorable, pero no indispensable. ¡Lo que más nos importa es tu curiosidad analítica y que nos muestres lo que sabes hacer (proyectos propios, GitHub, competiciones de Kaggle o tu TFG)!

¿Qué harás?

• Extracción y limpieza de datos (ETL): Recopilarás, estructurarás y validarás la calidad de la información comercial proveniente de distintas fuentes para prepararla para su análisis.
• Análisis Exploratorio: Buscarás patrones, correlaciones y tendencias ocultas en los datos para responder a preguntas estratégicas del negocio (ej. ¿por qué un producto funciona mejor en una zona que en otra?).
• Data Storytelling: Traducirás modelos y análisis complejos en conclusiones visuales, claras y accionables para la Gerencia y Dirección.
• Ecosistema de BI: Diseñarás, automatizarás y mantendrás vivos los dashboards de control del área, garantizando que el dato sea único y fiable.
• Innovación analítica: Propondrás mejoras en los procesos de reporting y lanzarás pequeñas pruebas de concepto de analítica avanzada (ej. modelos de segmentación de clientes o predicción de ventas).

¿Qué ofrecemos?

• Formación especializada desde el primer día para que puedas aprender a fondo y crecer profesionalmente.
• Buen ambiente de trabajo, dinámico e internacional.
• Horario flexible de L-V de 09:00/10:00-18:00/19:00.
• Acceso a beneficios como WellHub, Payflow, y descuentos con nuestras empresas partners.

Este texto puede ser una breve descripción de la empresa. El texto debe ser una descripción calificativa de tu negocio, servicios o productos que ofreces y el público objetivo al que se dirige. Este texto debe ser principalmente descriptivo, no comercial.