Analista de datos

QUANTIA Ingeniería y Consultoría; Galicia; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presupuesto para formación anual

Retribución flexible (Cobee)

Trabajo híbrido en A Coruña

Desarrollo profesional y eventos

Jornada intensiva (viernes y verano)

Descripción de la vacante

QuantIA busca un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento, donde la arquitectura limpia y pragmatismo guían cada entrega.

El candidato diseñará Data Lakes, pipelines ETL/ELT en Python sobre Dagster y Databricks, asegurando calidad y gobernanza de datos, y colaborará estrechamente con IA y negocio.

Contrato indefinido, modelo híbrido y oportunidades de formación y desarrollo.

Formación

• Formación académica en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.
• Más de 2 años de experiencia en Data Analytics o Data/Analytics Engineering.
• Dominio de Python (Pandas, PySpark) y SQL avanzado.
• Experiencia con Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow) y Data Lakes / Lakehouses.
• Mentalidad ágil y CI/CD: Git, Docker y orquestadores (Airflow o similares).
• Visión de producto: comprender el dato como activo estratégico.

Responsabilidades

• Diseño y modelado de arquitecturas Data Lakehouse escalables.
• Desarrollo, orquestación y despliegue de pipelines ETL/ELT en producción con Python.
• Garantizar calidad y gobernanza de datos con pruebas y linaje.
• Colaborar con IA y negocio para integrar modelos y insight de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Git

Docker

Airflow

CI/CD

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar

Herramientas

Databricks

Delta Lake

MLflow

Dagster

Pandas

PySpark

Descripción del empleo

En QuantIA, no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales).

Nuestros valores definen nuestra cultura

• Excelencia Técnica: Valoramos el código mantenible, testeable y escalable.
• Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin.
• Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas.
• Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico.

Estamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega.

• Arquitectura de Datos y Data Lakes: Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen.
• Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks, garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia.
• Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza.
• Colaboración con IA y Negocio: Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos.
• Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i.
• Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo.
• Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto.
• Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.
• Bienestar: Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un entorno dinámico.

Requisitos: Lo que buscamos en ti

• Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.
• Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción.
• Dominio profundo de Python (Pandas, PySpark, testing) y SQL avanzado.
• Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow).
• Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses.
• Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares).
• Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué" tanto como el "cómo".

¿Estás listo para el reto? Únete a QuantIA.