AI Workflow Engineer: Reusable SDLC Pipelines (Remote)

Deutsche Telekom; Reus; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Job summary

T-Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer, der robuste KI-gestützte Workflows für SDLC-Automatisierung implementiert. Sie arbeiten an Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung.

Sie integrieren Prompts, Tools und Orchestrierungs-Stacks wie LangGraph oder OpenAI Agents SDK, verbessern Logging, Schnittstellen und Dashboards, arbeiten in einem hybriden Umfeld und unterstützen Senior Stakeholder mit klaren

Qualifications

• Ausgeprägte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit AI-Workflows
• Erfahrung mit API-Integrationen und Orchestrierungs-Frameworks
• Praxis in SDLC-Automatisierung und Dokumentationsgenerierung
• Kenntnisse von Modellfamilien relevant für SDLC-Automatisierung
• Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung von Workflow-Dokumentation und Evidence Packs

Responsibilities

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung
• Verpackung von Prompts, Tools, Retrieval-Layern, Model-Routing, Evaluierungsprüfungen und Freigabeschritten
• Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD-Systemen und Service-Katalogen
• Erstellung nachvollziehbarer Outputs mit Quellenreferenzen, Konfidenzindikatoren und Reviewer-Checkpoints
• Experimentieren mit Open-Source- und kommerziellen Modellen zur SDLC-Automatisierung
• Unterstützung von Leads durch übersetzung von Fragen in strukturierte Workflows

Skills

Python-Kenntnisse

CI/CD-Verständnis

Git-Workflows

Kubernetes

Logging & Monitoring

Education

Engineering-Abschluss

Tools

LangGraph

AutoGen

CrewAI

OpenAI Agents SDK

Job description

T-Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer, der robuste KI-gestützte Workflows für SDLC-Automatisierung implementiert. Sie arbeiten an Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung.

Sie integrieren Prompts, Tools und Orchestrierungs-Stacks wie LangGraph oder OpenAI Agents SDK, verbessern Logging, Schnittstellen und Dashboards, arbeiten in einem hybriden Umfeld und unterstützen Senior Stakeholder mit klaren