AI Workflow Engineer – Reusable SDLC AI Pipelines (Remote)

Deutsche Telekom

Gijón

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

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Descripción de la vacante

T-Systems sucht einen erfahrenen AI-Workflow-Engineer, der KI-gestützte Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung aufbaut. Du entwickelst wiederkehrende Engineering-Beschleuniger und integrierst Prompts, Tools, Retrieval-Layer sowie Model-Routing in eine verlässliche SDLC-Automatisierung.

Der ideal Kandidat bringt tiefes Python-Wachstum, Erfahrung mit Agentic-Frameworks und Cloud-Umgebungen mit.

Formación

  • Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps oder AI-Workflow-Implementierung.
  • Ausgeprägte Python-Kenntnisse und API-Integrationskompetenz.
  • Praxis in Orchestrierungs-Frameworks und CI/CD-Prozessen.
  • Erfahrung mit Logging, Fehlerbehandlung und wartbaren Schnittstellen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Dokumentation von Workflows.

Responsabilidades

  • Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für SDLC-Automatisierung.
  • Verpackung von Prompts, Tools und Retrieval-Layern in Engineering-Beschleuniger.
  • Integration von KI-Workflows mit Git, CI/CD, Dokumentationsspeichern und Architektur-Repositories.
  • Erstellung nachvollziehbarer Outputs mit Quellen, Confidence-Indices und Reviewer-Checkpoints.
  • Übersetzung vager Fragen in strukturierte, überprüfbare Workflows und Ergebnisse.

Conocimientos

Python-Programmierung
AI-Workflow-Frameworks
CI/CD-Systeme
Git-Workflows
Kubernetes
Containerisierung
Softwarearchitektur-Dokumentation
Modulare Cloud-Umgebungen
API-Integration
Logging & Fehlerbehandlung
Konfiguration & Wartbarkeit

Educación

Ingenieurstudium in Informatik/Softwaretechnik

Herramientas

LangGraph
AutoGen
CrewAI
OpenAI Agents SDK
LlamaIndex Workflows
Semantic Kernel
Cursor
Windsurf
Claude Code
Code Llama

Descripción del empleo

T-Systems sucht einen erfahrenen AI-Workflow-Engineer, der KI-gestützte Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning, Service-Dekomposition, Dependency-Discovery, Build-Diagnose und Dokumentationsgenerierung aufbaut. Du entwickelst wiederkehrende Engineering-Beschleuniger und integrierst Prompts, Tools, Retrieval-Layer sowie Model-Routing in eine verlässliche SDLC-Automatisierung.

Der ideal Kandidat bringt tiefes Python-Wachstum, Erfahrung mit Agentic-Frameworks und Cloud-Umgebungen mit.

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