Destaca para este puesto: genera un currículum y una carta de presentación adaptados en cuestión de un minuto.
Tamarind Intelligence, gestora de inversión internacional con Hub tecnológico en Madrid, busca un Director de IA para liderar la estrategia y adopción en Corporate Functions Technology. Reportarás al Head of Corporate Functions Technology y dirigirás iniciativas de IA desde el inicio, colaborando con el Centro de Excelencia de IA y equipos de delivery.
La posición es de nueva creación, con impacto global en un grupo financiero; modelo híbrido: 3 días en oficina y 2 de teletrabajo, con
Hablamos de una gestora de inversión internacional que administra miles de millones en activos para clientes institucionales y privados, con oficinas en varios países de Europa y Estados Unidos. Opera con marca y gestión propias, aunque forma parte de un grupo financiero de primer nivel. Actualmente está construyendo un nuevo Hub tecnológico en Madrid, pensado para asumir cada vez más peso técnico y operativo dentro del grupo.
Buscamos al primer AI Strategy and Adoption Lead, Director, para liderar la estrategia y adopción de Inteligencia Artificial dentro de Corporate Functions Technology, el área tecnológica que da soporte a Finanzas, Riesgos y Cumplimiento, y que a nivel global ronda las 800 personas.
El rol nace dentro de este nuevo Hub, con un horizonte de 18 meses y previsión de seguir creciendo a partir de ahí. Es un puesto de nueva creación: no hay estructura previa que continuar, sino un equipo y una estrategia de IA por construir desde el primer día.
Reportarás directamente al Head of Corporate Functions Technology. Serás el referente embebido de IA para los equipos de delivery y operaciones, trabajando codo con codo con el Centro de Excelencia de IA de la compañía, y liderando la comunidad de práctica de IA dentro de Corporate Functions.
Liderar programas de adopción de IA (tipo "AI Open House"), compartiendo casos de éxito y eliminando bloqueos.
Formar y acompañar a equipos e individuos en el uso práctico de IA: prompt engineering, funcionalidades de IA generativa, pipelines RAG, flujos agentic.
Crear y dinamizar la comunidad de práctica de IA, y mantener una base de conocimiento compartida (casos de uso, librerías de prompts, lecciones aprendidas, herramientas).
Organizar experimentación ligera: challenges, hackathons, sprints de descubrimiento.
Actuar como referente estratégico de IA ante el liderazgo de Corporate Functions, trasladando tendencias del sector financiero al roadmap del Centro de Excelencia.
Asesorar a las áreas de negocio sobre cómo aplicar IA a sus procesos, en términos de valor de negocio.
Diseñar, construir e iterar herramientas y prototipos de IA (pipelines RAG, aplicaciones basadas en LLMs, flujos agentic) ligados a procesos reales de negocio.
Evaluar modelos, plataformas y herramientas de IA con criterio técnico y orientación a producción.
Experiencia demostrable construyendo software, con credibilidad ante equipos de ingeniería.
Experiencia práctica con LLMs, prompt engineering y herramientas de IA para desarrollo (por ejemplo, GitHub Copilot).
Al menos una implementación real de RAG, un flujo agentic, un modelo fine-tuned o una integración de LLM en producción.
Track record genuino impulsando la adopción de IA a nivel de equipo, con cambios medibles.
Experiencia en equipos técnicos de organizaciones complejas, idealmente reguladas (financiero o servicios profesionales).
Capacidad de moverse entre el coaching a perfiles junior y las presentaciones a liderazgo senior.
Python muy valorado, junto con conocimiento práctico de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o equivalentes).
Experiencia con bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, frameworks de orquestación, evaluación y observabilidad.
Comprensión de patrones de IA agentic (uso de herramientas, planificación, coordinación multi-agente).
Conocimiento de las particularidades de un entorno financiero regulado (sensibilidad del dato, compliance, apetito de riesgo).
Capacidad de traducir capacidades de IA en valor de negocio (reducción de riesgo, mejora de controles, eficiencia, experiencia de cliente) para audiencias no técnicas.
Curiosidad genuina por la intersección entre IA y diseño organizativo.