AI SDLC Lead Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Granada; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Descripción de la vacante

T-Systems suchet einen hoch erfahrenen AI-Assisted Engineering Lead, der KI-gestützte SDLC-Muster definiert und OpenStack-Analyseprojekte leitet. Sie coachen Teams, etablieren Qualitätskontrollen und arbeiten eng mit Architektur-, Sicherheits-, DevOps- und Testing-Teams zusammen.

Der Kandidat verfügt über umfassende Praxis in KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und mehrsprachigen Programmierumgebungen sowie Cloud-nativen Technologien und führt Senior Engineers sicher durch komplexe

Formación

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen.
• Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams.
• Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in Python.
• Kenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust.
• Fundierte Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Agenten und LLM-basierten SDLC-Workflows.
• Erfahrung mit KI-Coding-Agenten zur technischen Dokumentation und Prozessbeschleunigung.
• Vertrautheit mit OpenStack-basierten Cloud-Architekturen und modularer Service-Dekomposition.
• Erfahrung mit CI/CD, Kubernetes und Open-Source-/Open-Weight-Modellen.

Responsabilidades

• Definition und Leitung von KI-gestützten SDLC-Mustern für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping.
• Anleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services, APIs, Abhängigkeiten und Build-Strukturen.
• Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und sicheren Modell-Stacks.
• Etablierung von Human-in-the-Loop-Kontrollen, Qualitäts-Gates und Nachweisstandards.
• Coaching von Software-Ingenieuren und Plattform-Spezialisten in sicheren, effektiven KI-Tools.
• Erstellung von Artefakten für Senior-Stakeholder und Übergangsrisiken.

Conocimientos

Python

Go

Java

C

C++

Rust

KI-Coding-Agenten

LLM-Workflows

Herramientas

GitHub Enterprise

GitLab

Jenkins

ArgoCD

Helm

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Definition und Leitung von KI-gestützten Software-Entwicklungslebenszyklus-Mustern und die Anleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services. Die Position umfasst die Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, die Etablierung von Qualitätskontrollen für KI-generierte Outputs und das Coaching von Engineering-Teams zur effektiven Nutzung von KI-Tools.

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Definition und Leitung von KI-gestützten Software-Entwicklungslebenszyklus-Mustern und die Anleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services. Die Position umfasst die Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, die Etablierung von Qualitätskontrollen für KI-generierte Outputs und das Coaching von Engineering-Teams zur effektiven Nutzung von KI-Tools.

Hauptaufgaben

• Definition und Leitung von KI-gestützten SDLC-Mustern für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose, Dokumentation und Generierung von Engineering-Nachweisen
• Anleitung der Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services, APIs, Abhängigkeiten, Integrationsabläufen und Build-Strukturen über mehrere Repositories und Teams hinweg
• Evaluierung und Operationalisierung von KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und genehmigten Open-Weight- oder chinesischen Coding-Modell-Stacks für sichere Enterprise-Anwendungsfälle
• Etablierung von Human-in-the-Loop-Kontrollen, Quality Gates, Prompt-Bibliotheken, wiederverwendbaren Review-Mustern und Nachweisstandards für KI-generierte Engineering-Outputs
• Coaching von Software-Ingenieuren und Plattform-Spezialisten zur sicheren, effektiven Nutzung von KI-Tools bei gleichzeitiger Koordination mit Architektur-, Sicherheits-, DevOps- und Testing-Teams
• Erstellung von Artefakten für Senior-Stakeholder, einschließlich Übergangsrisiken, Service-Dekompositionsansichten, Codebase-Reife-Beobachtungen und empfohlenen Engineering-Maßnahmen

Beispiele für Markt-Tools, Modelle und SDLC-Plattformen, die erwartet werden

• Arbeit mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions, die mit unternehmensgeprüften Modell-Endpunkten verbunden sind
• Nutzung von Open-Source-, Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen, die über genehmigte Kontrollen betrieben werden
• Einsatz von agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluierungsschleifen und strukturierten Tool-Calling-Mustern
• Arbeit in Engineering-Umgebungen einschließlich GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package-Registries und terminal-nativen Automatisierungs-Workflows

Dein Profil

Wir suchen einen hocherfahrenen AI-Assisted Engineering Lead mit fundierter Expertise in Software Engineering, KI-gestützten Coding-Tools und Plattformarchitektur. Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und LLM-basierten Workflows, kombiniert mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in mehreren Programmiersprachen und Cloud-nativen Technologien.

Muss-Kriterien

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen
• Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams
• Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Fundierte praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Agenten und LLM-basierten SDLC-Workflows für große Codebasen
• Erfahrung mit KI-Coding-Agenten für technische Dokumentation
• Erfahrung mit KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung von Engineering-Prozessen
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Cloud-Software-Architekturen
• Kenntnisse in modularer Service-Dekomposition
• Erfahrung mit CI/CD
• Erfahrung mit Kubernetes-basierter Auslieferung
• Kenntnisse im Plattformbetrieb
• Fähigkeit, Senior Engineers in unklaren Umgebungen zu führen
• Fähigkeit, KI-Outputs kritisch zu hinterfragen
• Fähigkeit, unvollständige Informationen in strukturierte, umsetzbare Engineering-Entscheidungen umzuwandeln
• Du fühlst dich wohl in Umgebungen mit hoher Verantwortung und Vertraulichkeitsanforderungen in Unternehmensprogrammen
• Erfahrung mit Anforderungen an Nachprüfbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Datensouveränität
• Vertrautheit mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions
• Kenntnisse von Open-Source-, Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen
• Erfahrung mit agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluation Loops und strukturierten Tool-Calling-Patterns
• Erfahrung mit Engineering-Umgebungen wie GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package Registries und Terminal-nativen Automatisierungs-Workflows

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen