Senior KI-Ingenieur (m/w/d)

Deutsche Telekom; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Descripción de la vacante

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe und sucht Senior AI Engineers, die beim Aufbau und der Industrialisierung von KI-basierten Geschäftslösungen helfen. Sie arbeiten an Services, APIs, Datenpipelines, LLMs, Vektordatenbanken und Agenten in einem hybriden Arbeitsmodell.

Erfahrung in Java/JS/Python, DevOps-Tools und RAG-Lösungen wird erwartet; interdisziplinäre Teams arbeiten an anspruchsvollen KI-Implementierungen und Cloud-Integrationen.

Formación

• Mindestens 3 Jahre Softwareentwicklungs-Erfahrung in technologischen Projekten
• Kenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools oder Legacy-Systemen
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung
• Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval
• Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration
• Fundierte Kenntnisse in Java, .NET, Python, JS/TS oder ähnlichen Stacks
• Praxis in JS-Frameworks (Angular/React/Vue)
• Erfahrung mit GitHub/GitLab/Azure DevOps
• Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates
• Erfahrung in API-Integration mit internen/external Services und Unternehmenssystemen
• Erfahrung mit agilen/hybriden Projektmethoden
• Abschluss in Informatik/Telekom/Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung empfohlen
• Technologische Neugier und Macher-Mentalität
• Bereitschaft zu neuen Tools, Architekturen und Ansätze in KI
• Teamorientiertes Profil mit Führungsbereitschaft
• Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
• Lieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserung
• Fähigkeit zur interdisziplinären Teamarbeit
• Eigenständige Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von Lösungen
• Gute Kommunikation mit technischen, fachlichen und Kundenprofilen
• Pragmatische Denkweise zur Balance von Innovation, Wartbarkeit und Geschäftswert

Responsabilidades

• Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen
• Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten
• Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten
• Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation und Wissensbasen
• Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks
• Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen
• Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen/externen Services und Unternehmensinstrumenten
• Teilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services mit automatischer Code-Generierung
• Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA
• Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Tests und Validierung
• Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheits-Teams
• Kontinuierliche Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines
• Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in KI, Softwareentwicklung und Cloud

Conocimientos

Softwareentwicklung

Generative AI

LLMs

RAG

APIs

Cloud-Services

Back-end-Entwicklung

Datenpipelines

Teamführung

Java/JVM

Educación

Informatik/Telekommunikation/Ingenieurwesen Abschluss

Herramientas

GitHub

GitLab

Azure DevOps

LangChain

LlamaIndex/Semantic Kernel

OpenAI API

Pinecone/Weaviate

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Wir suchen Senior AI Engineers, die am Aufbau und der Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenter Agenten, Automatisierung, Integration mit Unternehmenssystemen und Cloud-Services mitwirken. Die ausgewählten Personen werden Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, Integration mit APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen teilnehmen. Es wird ein erfahrenes, praxisorientiertes Profil mit solider Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandtem Wissen über generative KI benötigt. Bewerbungen werden aus dem ganzen Land bewertet, insbesondere aus Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia, Städten, in denen sich Arbeitszentren befinden.

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen
• Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten zur Bereitstellung von KI-Funktionen
• Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation, Wissensbasen, historischen Daten, Dokumenten-Repositories und Unternehmensquellen
• Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks
• Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen
• Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen
• Teilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools
• Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, wenn anwendbar
• Teilnahme an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Evaluierung von Antworten, technischen Tests und Validierung von Ergebnissen
• Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheitsteams und funktionalen Stakeholdern
• Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud

Dein Profil

Wir suchen Senior AI Engineers mit einem erfahrenen, praxisorientierten Profil und solider Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie angewandtem Wissen im Bereich generative KI. Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte technische Fähigkeiten in der KI-Implementierung, Backend-Entwicklung, Systemintegration und dem Aufbau von Datenpipelines verfügen, zusammen mit Teamfähigkeit und einer Macher-Mentalität.

Muss-Kriterien

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer Projekte
• Kenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenablagen oder Legacy-Systemen
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung
• Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval und Response-Evaluierung
• Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration
• Fundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript oder anderen Business-Stacks
• Versiert oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks: Angular, React, Vue oder anderen
• Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-Tools
• Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-Praktiken
• Erfahrung in der Integration von Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services und Unternehmenssystemen
• Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
• Erfahrung in der Beteiligung an der Durchführung technologischer Projekte
• Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)
• Technologische Neugier und Macher-Mentalität
• Interesse an neuen Tools, Architekturen und unterschiedlichen Ansätzen in Entwicklung und KI
• Teamorientiertes Profil, bereit, vielfältige Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf technisch zu führen
• Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
• Lieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserungsmentalität
• Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeiten
• Eigenständigkeit bei der Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von Lösungen
• Gute Kommunikation mit technischen, fachlichen und Kundenprofilen
• Pragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und echten Geschäftswert auszubalancieren

Von Vorteil

• Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration
• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertigen Frameworks
• Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen
• Erfahrung mit Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen
• Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity-Extraktion, Clustering, semantischem Matching oder Text Mining
• Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungs-Tools
• Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps
• Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und technischer Governance
• Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP
• Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
• Flexible Arbeitszeiten
• 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
• Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall