AI Practice Lead

SGF Global; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SGF Global busca un/a AI Practice Lead para liderar la creación, validación y escalado de una nueva práctica de Inteligencia Artificial en una compañía tecnológica en pleno crecimiento, con sede en Madrid.

La posición es estratégica, combinando visión de negocio, arquitectura de soluciones y desarrollo técnico; liderarás desde cero la capacidad de IA, definiendo valor, metodologías y hoja de ruta tecnológica para convertirte en referente en este ámbito.

Formación

• 6–9 años de experiencia en consultoría tecnológica, arquitectura de software, desarrollo de producto o IA.
• Experiencia trabajando de cara al cliente y diseñando soluciones tecnológicas complejas.
• Experiencia en preventa, elaboración de propuestas técnicas y desarrollo de oportunidades de negocio.
• Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos con alto nivel de autonomía.

Responsabilidades

• Definir la estrategia y roadmap de Inteligencia Artificial.
• Diseñar soluciones end-to-end basadas en IA generativa.
• Liderar la arquitectura técnica de proyectos complejos.
• Construir prototipos, PoCs y MVPs apoyándote en tecnologías de IA de última generación.
• Trabajar directamente con clientes para identificar necesidades y transformarlas en soluciones de alto impacto.
• Participar en actividades de preventa, elaboración de propuestas técnicas y generación de nuevas oportunidades de negocio.
• Colaborar estrechamente con equipos comerciales y técnicos para impulsar proyectos innovadores.
• Crear y liderar progresivamente un equipo especializado en Inteligencia Artificial.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Arquitectura de soluciones

Consultoría tecnológica

Preventa de soluciones

Integración de modelos

MLOps

Gestión de equipos

Modelos open source

Herramientas

MLflow

Llama

Mistral

APIs de IA

Contenedores

Kubernetes

Cloud IA

Descripción del empleo

Buscamos un/a AI Practice Lead para liderar la creación, validación y escalado de una nueva práctica de Inteligencia Artificial dentro de una compañía tecnológica en plena expansión.

Se trata de una posición estratégica que combina visión de negocio, arquitectura de soluciones, desarrollo técnico y liderazgo. Tendrás la oportunidad de construir una capacidad de IA desde cero, definiendo su propuesta de valor, sus metodologías y su hoja de ruta tecnológica, para convertirte en la persona referente en este ámbito.

• Definir la estrategia y roadmap de Inteligencia Artificial.
• Diseñar soluciones end-to-end basadas en IA generativa.
• Liderar la arquitectura técnica de proyectos complejos.
• Construir prototipos, PoCs y MVPs apoyándote en tecnologías de IA de última generación.
• Trabajar directamente con clientes para identificar necesidades y transformarlas en soluciones de alto impacto.
• Participar en actividades de preventa, elaboración de propuestas técnicas y generación de nuevas oportunidades de negocio.
• Colaborar estrechamente con equipos comerciales y técnicos para impulsar proyectos innovadores.
• Crear y liderar progresivamente un equipo especializado en Inteligencia Artificial.

Buscamos a una persona con:

• Entre 6 y 9 años de experiencia en consultoría tecnológica, arquitectura de software, desarrollo de producto o proyectos avanzados de IA.
• Experiencia trabajando de cara al cliente y participando en el diseño de soluciones tecnológicas complejas.
• Experiencia en preventa, elaboración de propuestas técnicas y desarrollo de oportunidades de negocio.
• Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos con un alto nivel de autonomía.

Conocimientos técnicos

• Agentes
• Integración de modelos y APIs

Desarrollo IA

• LlamaIndex o frameworks similares
• Desarrollo de PoCs y MVPs

Arquitectura de Soluciones

• Microservicios
• Servicios cloud de IA
• Contenedores
• Arquitecturas escalables
• Pipelines de datos
• Bases de datos vectoriales
• Arquitecturas RAG
• Integración con sistemas empresariales

• Experiencia en consultoría tecnológica o integradores de sistemas.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con MLflow, Llama, Mistral y otros modelos open source.
• Haber liderado equipos técnicos o desempeñado funciones como Tech Lead.
• Experiencia construyendo nuevas capacidades, productos o líneas de servicio desde cero.

• La posibilidad de liderar la construcción de una práctica de IA con impacto real en el negocio.
• Gran autonomía y capacidad de influencia en decisiones estratégicas.
• Participación en proyectos innovadores con tecnologías punteras.
• Evolución hacia una posición de liderazgo de equipo y referente tecnológico.