AI‑Powered Data Engineer | Snowflake & AWS | Hybrid

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Barcelona

Híbrido

EUR 59.000 - 72.000

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Descripción de la vacante

IT Partner España busca un/a Data Engineer / Data Modeler para colaborar en un proyecto estratégico del área de Data, creando modelos de datos y de explotación para apoyar aplicaciones corporativas y soluciones de IA sobre AWS Cloud.

Ubicación: Barcelona ciudad, oficinas céntricas. Modalidad: híbrida 50/50 con flexibilidad. Incorporación ASAP en un proyecto de larga duración. Se valorará experiencia en Data Warehouse/Lakehouse y Snowflake.

Formación

  • Experiencia como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o similar.
  • Experiencia sólida en Data Modeling conceptual, lógico y físico.
  • Experiencia diseñando modelos de explotación de datos.
  • Conocimiento de Snowflake, AWS Cloud y SQL.

Responsabilidades

  • Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
  • Definir modelos de explotación y capas de consumo para diferentes casos de uso.
  • Diseñar estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
  • Traducir necesidades funcionales en soluciones de datos eficientes y escalables.
  • Definir métricas y modelos de datos analíticos.
  • Garantizar la calidad, consistencia y accesibilidad de la información.
  • Trabajar junto a equipos técnicos y multidisciplinares.
  • Definir especificaciones para los procesos ETL que implementarán otros equipos.
  • Contribuir a las buenas prácticas de Data Modeling y Data Governance.
  • Participar en iniciativas relacionadas con Analytics, Data & AI.

Conocimientos

Data Modeling
Data Engineering
Stakeholder Communication
Autonomy

Herramientas

Snowflake
AWS Cloud
SQL
dbt
Airflow
Tableau
Data Modeling
Data Warehouse
AI

Descripción del empleo

IT Partner España busca un/a Data Engineer / Data Modeler para colaborar en un proyecto estratégico del área de Data, creando modelos de datos y de explotación para apoyar aplicaciones corporativas y soluciones de IA sobre AWS Cloud.

Ubicación: Barcelona ciudad, oficinas céntricas. Modalidad: híbrida 50/50 con flexibilidad. Incorporación ASAP en un proyecto de larga duración. Se valorará experiencia en Data Warehouse/Lakehouse y Snowflake.

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