Ai Operations Engineer

Clickhouse; Oña; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Healthcare - employer contributions

Equity in the company

Flexible time off

Home office setup $500

Global gatherings

Descripción de la vacante

ClickHouse busca liderar su función de AI Ops, diseñando y operando flujos impulsados por IA que conecten negocio y tecnología. Liderarás agentes de IA, gobernanza y soluciones para visibilidad de costos, seguridad y escalabilidad, entrenando equipos y estableciendo estándares.

Trabajarás de forma colaborativa con equipos para desplegar soluciones prácticas, optimizar gastos y garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad, en un entorno de adopción ágil y de rápida entrega.

Formación

• Experiencia trabajando con herramientas y marcos modernos de IA/ML.
• Experiencia construyendo y consumiendo APIs, pipelines de datos e integraciones de sistemas.
• Conocimiento de infraestructuras en la nube (AWS, GCP o Azure) y servicios en producción.
• Experiencia evaluando modelos de IA entre proveedores (coste, latency, calidad).
• Comodidad para usar datos de uso y facturación para visibilidad de costos u optimización.
• Capacidad de traducir flujos de negocio en soluciones técnicas.
• Experiencia integrando sistemas de negocio y herramientas de desarrollo.
• Experiencia creando materiales de formación, documentación o talleres para audiencias mixtas.
• Conocimiento de protección de datos, seguridad y cumplimiento.
• Experiencia implementando salvaguardas y controles de acceso para actores automatizados.

Responsabilidades

• Experiencia construyendo con herramientas y marcos modernos de IA/ML.
• Experiencia en APIs, pipelines de datos e integraciones de sistemas.
• Conocimientos de nube (AWS/GCP/Azure) y servicios en producción.
• Experiencia comparando modelos de IA entre proveedores (costo, latencia, calidad).
• Trabajar con datos de uso y facturación para visibilidad de costos u optimización.
• Traducir flujos de negocio en soluciones técnicas.
• Integrar sistemas de negocio y herramientas para desarrolladores.
• Crear materiales de formación, documentación o talleres para audiencias mixtas.
• Comprensión de privacidad, seguridad y cumplimiento.
• Implementar salvaguardas y controles de acceso para actores no humanos.

Conocimientos

AI/ML tools

APIs & data pipelines

Cloud platforms

Model evaluation

Cost visibility

Workflow translation

System integration

Training materials

Data privacy & security

Access controls

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Experteer Overview In this role you will help stand up and run ClickHouse's AI Ops function, building AI-driven workflows and integrating them across business and engineering domains. You'll work under a Technical Lead to design, deploy, and maintain AI agents, with a focus on cost visibility, security, and scalable operations. Expect a hands-on role moving fast to ship practical AI solutions while centralizing AI operations. You'll train teams and establish governance to reduce waste and accelerate AI adoption. This is a high-impact, cross-functional position that shapes how the company uses AI at scale.

Compensaciones / Beneficios

• Design, build, and maintain AI-driven solutions across business and engineering domains
• Develop and deploy AI workflows and integrations with internal systems and tools
• Maintain and support AI agents, including provisioning, versioning, and retirement
• Enhance cost visibility with dashboards, tagging, monitoring, and alerting for AI spend
• Deliver company-wide AI training, playbooks, and workshops to drive safe adoption
• Evaluate models/tools for cost, latency, accuracy, and risk; support model risk assessments
• Establish identity, access, audit, and lifecycle practices for AI agents in line with Security and GRC
• Contribute to cost optimization (prompt efficiency, caching, right-sizing) and governance frameworks
• Build and maintain an internal model routing solution and data pipelines
• Provide ongoing enablement for cross-functional teams and ensure compliance with privacy and security standards

Responsabilidades

• Experience building with modern AI/ML tools and frameworks
• Experience building and consuming APIs, developing data pipelines, and architecting system integrations
• Working knowledge of cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and production services
• Experience comparing and evaluating AI models across providers (cost, latency, quality)
• Comfort working with usage and billing data to build cost visibility or optimization
• Ability to translate business workflows into technical solutions
• Experience integrating business systems and developer tooling
• Experience creating training materials, documentation, or workshops for mixed audiences
• Understanding of data privacy, security, and compliance considerations
• Experience implementing safeguards and access controls for automated/non-human actors

Requisitos principales

• Flexible work environment
• Healthcare - employer contributions
• Equity in the company
• Time off - flexible/generous
• $500 Home office setup
• Global gatherings