AI / Machine Learning Engineer

lynxtech; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro de vida

Wellhub

Modelo híbrido de trabajo

Formación especializada

Oportunidades de carrera en IA y datos

Tickets de restaurante

Apoyo familiar

Job summary

Lynx Financial Crime Tech S.A. busca un/a AI/ML Engineer para desarrollar soluciones de IA orientadas a la toma de decisiones y la prevención de fraude en AML.

Trabajarás en un equipo internacional con foco en datos y aprendizaje automático, implementando modelos avanzados y sistemas de agentes de IA. Se requiere experiencia en Python, ML/IA, y herramientas modernas como LangChain, Docker y API REST; se valorará el dominio en frameworks de IA y prácticas de MLOps.

Qualifications

• +5 años desarrollando modelos de Machine Learning e IA.
• Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).
• Graduados en Ciencia de Datos.
• Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines, complementados con conocimientos sólidos de programación.
• Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable).
• Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente
• Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como LangChain, LangGraph, Google ADK o similares
• Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado
• Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy
• Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, CI/CD (GitHub Actions), desarrollo por ramas
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos
• Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos
• Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización
• Conocimientos de librería de Deep Learning: TensorFlow, PyTorch o Keras
• Experiencia en herramientas para empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker
• Conocimientos y certificaciones en AWS
• Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación
• Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps
• La empresa promueve igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual.

Responsibilities

• Analizar requerimientos y diseñar componentes de IA para mejorar soluciones existentes o crear otras nuevas.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de ML e IA.
• Analizar datos y seleccionar variables relevantes para crear modelos de ML.
• Diseñar y configurar sistemas de agentes de IA.
• Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
• Probar, evaluar y mejorar rendimiento y precisión de soluciones.
• Diagnosticar incidencias, analizar resultados y optimizar modelos existentes.
• Adoptar buenas prácticas de Data Science, ML y MLOps.

Skills

+5 años desarrollando modelos de ML e 

Python

Scikit‑learn

Pandas

NumPy

SQL

TensorFlow

PyTorch

CI/CD (GitHub Actions)

Docker

API REST

AWS

Education

Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas

Graduados en Ciencia de Datos

Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física u afines

Tools

LangChain

LangGraph

Google ADK

Docker

Job description

ACERCA DE LYNX

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico , desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la vision , la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

LO QUE HARÁS EN ESTE ROL

Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

• Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
• Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
• Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
• Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
• Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
• Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
• Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.

LO QUE BUSCAMOS EN TI

Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid , con los siguientes requisitos y experiencia:

• +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)
• Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).
• Graduados en Ciencia de Datos.
• Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.
• Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)
• Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente
• Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares
• Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado
• Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy
• Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos
• Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos
• Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización
• Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras
• Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker
• Conocimientos y certificaciones en AWS
• Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación
• Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps
• Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS

Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:

• Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.
• Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.
• Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.
• Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.