AI Lab DevOps Engineer — Madrid | Permanent Contract

Insud Pharma

Chantada

Presencial

EUR 52.000 - 76.000

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Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible
Contrato indefinido
Seguro de vida y accidentes
Ticket restaurante
Plataforma de formación
Sesiones de psicólogo gratuitas
Transporte Cabify
Planes de desarrollo y movilidad

Descripción de la vacante

Insud Pharma, equipo AI Labs, busca un Ingeniero DevOps para unirse a su equipo aplicado de IA. El rol implica construir y mantener infraestructuras para hosting de aplicaciones Web, IA y Data Science, con foco en adquisición de datos, despliegue, monitorización y seguridad.

Se valorará experiencia en startups o scaleups, colaboración entre Data Scientists, Ingenieros y Product Managers, y trabajar con Azure/AWS/GCP y herramientas de monitorización.

Formación

  • Experiencia en infraestructura en la nube (AWS/Azure/GCP).
  • Conocimientos de Linux, Python y tecnologías web.
  • Experiencia en desarrollo ágil y herramientas de gestión de incidencias (Jira).
  • Conocimientos de contenedorización (Docker).
  • Conocimientos de herramientas CI/CD (GitHub Actions).
  • Conocimientos de monitorización (Grafana).
  • Capacidad de trabajo en equipo en entornos de ingeniería.

Responsabilidades

  • Colaborar con equipos de datos e ingeniería para entender los requisitos de infraestructura.
  • Gestionar la infraestructura en la nube (AKS/EKS, Azure App, etc.).
  • Apoyar a ingenieros y científicos de datos en IT y despliegues de IA.
  • Investigar y resolver problemas de la infraestructura computacional.
  • Implementar CI/CD y IaC para automatizar infraestructuras.
  • Asegurar integración y despliegue de código entre entornos.

Conocimientos

Cloud infrastructure
Linux
Python
CI/CD
Containerization
Jira
Docker
GitHub Actions
Grafana
Team collaboration

Herramientas

AWS
Azure
GCP
AKS/EKS

Descripción del empleo

Insud Pharma, equipo AI Labs, busca un Ingeniero DevOps para unirse a su equipo aplicado de IA. El rol implica construir y mantener infraestructuras para hosting de aplicaciones Web, IA y Data Science, con foco en adquisición de datos, despliegue, monitorización y seguridad.

Se valorará experiencia en startups o scaleups, colaboración entre Data Scientists, Ingenieros y Product Managers, y trabajar con Azure/AWS/GCP y herramientas de monitorización.

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