AI Full Stack Engineer

NTT DATA, Inc.; Comunidad Valenciana; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

NTT DATA está buscando especialistas en desarrollo de software con experiencia en IA Generativa para diseñar y construir aplicaciones end-to-end que integren frontend, backend y componentes de IA.

Se valorará experiencia en Specification-Driven Development y en arquitecturas agentic, con enfoque en calidad, seguridad y trazabilidad. Oferta de contrato indefinido, modalidad remota o híbrida desde España, con proyectos de GenAI y observabilidad.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo full stack con capacidades en IA Generativa y criterio de ingeniería.
• Conocimiento práctico de React, Next.js o Angular, y TypeScript.
• Experiencia en backend con Python/FastAPI y/o Node.js.
• Conocimiento de APIs de LLMs, RAG, agentes, tool calling, MCP y context engineering.
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA (Codex, Claude Code, GitHub Copilot).
• Conocimientos de SQL/NoSQL, Redis y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con CI/CD y al menos uno de Azure, AWS o GCP.
• Nivel de inglés B2/C1.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar aplicaciones end-to-end basadas en IA Generativa: frontend, backend, APIs e integraciones.
• Transformar requisitos en especificaciones, criterios de aceptación y tests automáticos.
• Garantizar trazabilidad entre especificación, implementación, pruebas y despliegue.
• Integrar LLMs, RAG, agentes, tool calling, MCP y outputs estructurados en soluciones reales.
• Configurar arneses de agentes de IA y optimizar contexto y tokens.
• Construir pruebas automatizadas y evaluaciones de IA para software y modelos.
• Participar en decisiones de arquitectura, CI/CD, observabilidad y despliegues en la nube.

Job description

¿Te interesa construir productos de IA que vayan más allá de una demo?

En NTT DATA buscamos personas que combinen desarrollo full stack, IA Generativa y criterio de ingeniería para diseñar aplicaciones end-to-end basadas en GenAI y Agentic AI.

No buscamos perfiles centrados únicamente en experimentar con prompts. Queremos personas capaces de convertir una necesidad de negocio en software robusto, integrando IA dentro de un proceso de ingeniería en el que podamos controlar especificaciones, calidad, seguridad y comportamiento de los agentes.

Trabajarás en proyectos donde frontend, backend, modelos, contexto, herramientas, seguridad y observabilidad forman parte del mismo reto técnico. También tendrás la oportunidad de trabajar con nuevas prácticas de desarrollo asistido por IA, incluyendo agentes de coding y Specification-Driven Development (SDD).

Tu reto

• Diseñar y desarrollar aplicaciones end-to-end basadas en IA Generativa: frontend, backend, APIs, componentes de IA e integraciones corporativas.
• Transformar requisitos en especificaciones, criterios de aceptación y tests antes de implementar, aplicando principios de Specification-Driven Development (SDD).
• Garantizar la trazabilidad entre especificación, implementación, pruebas y despliegue.
• Integrar LLMs, RAG, agentes, tool calling, MCP y structured outputs en soluciones reales y escalables.
• Configurar y evolucionar arneses de agentes de IA: instrucciones, herramientas, permisos, MCPs y límites de ejecución.
• Diseñar el contexto que reciben los agentes, seleccionando la información relevante para cada tarea y optimizando el consumo de contexto y tokens.
• Construir pruebas automatizadas y evaluaciones de IA para validar tanto el comportamiento del software como el de los modelos y agentes.
• Participar en decisiones de arquitectura, CI/CD, observabilidad, despliegues cloud, seguridad, rendimiento, latencia y costes de uso de IA.

Qué buscamos en ti

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de software y una base sólida como perfil full stack.
• Experiencia práctica con React, Next.js o Angular, junto con TypeScript.
• Experiencia en backend con Python/FastAPI y/o Node.js.
• Conocimiento aplicado de APIs de LLMs, RAG, agentes, tool calling, MCP, context engineering y structured outputs.
• Práctica utilizando agentes de desarrollo como Codex, Claude Code, GitHub Copilot u opciones equivalentes, dentro de un proceso de ingeniería controlado.
• Experiencia definiendo o trabajando con especificaciones, criterios de aceptación, testing automatizado y buenas prácticas de integración mediante APIs.
• Conocimientos de SQL/NoSQL, Redis y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con CI/CD y al menos uno de estos entornos cloud: Azure, AWS o GCP.
• Nivel de inglés B2/C1.

No esperamos que hayas trabajado con todas estas tecnologías ni que utilices exactamente la misma terminología. Nos interesa especialmente entender qué has construido, qué decisiones técnicas has tomado y cómo utilizas la IA dentro de un proceso real de desarrollo de software.

Se valorará especialmente

Experiencia con Specification-Driven Development (SDD) o aproximaciones similares, arquitecturas agentic, MCP, context engineering, gestión de agentes y herramientas, evaluaciones automatizadas de IA, Kubernetes, observabilidad de aplicaciones GenAI y optimización de rendimiento, latencia y costes.

Qué encontrarás

• Un reto técnico de alta especialización para construir aplicaciones de IA Agentica con estándares de ingeniería, no soluciones aisladas.
• Proyectos en los que podrás unir desarrollo full stack, arquitectura, cloud, automatización y GenAI en un mismo recorrido profesional.
• Contrato indefinido y proyectos con tecnologías de última generación
• Flexibilidad para trabajar desde España en modalidad remota o híbrida, según el proyecto y tu ubicación.
• Entorno de innovación constante con equipos multidisciplinares.
• Flexibilidad laboral y beneficios competitivos.
• Plan de carrera con formación en últimas tecnologías.
• La oportunidad de crecer en una compañía global con proyectos relevantes, manteniendo una forma de trabajar cercana, colaborativa y humana.

¡Te esperamos!