AI Front End Engineer

knowmad mood; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Presencial Alcobendas

Remoto 3 días/semana

Formación interna

Retribución flexible

Seguro médico

Transporte

Tickets restaurante

Embajador de la marca

Eventos y meetups

26 días descanso

Horarios flexibles

Descripción de la vacante

knowmad mood busca un Front End Developer con experiencia en IA Generativa para unirse a un equipo de integraciones que habilita soluciones de IA dentro de un ecosistema tecnológico corporativo de gran escala. La persona trabajará en un entorno con fuerte uso de GCP, agentes de IA y arquitecturas cloud native.

Se requieren al menos 5 años de experiencia en Node.js y TS, experiencia en APIs, microservicios y entornos cloud, así como conocimiento de Kafka.

Formación

• Experiencia en desarrollo con Node.js y TypeScript.
• Experiencia en diseño, desarrollo e integración de APIs.
• Conocimientos de arquitecturas de microservicios y entornos cloud.
• Experiencia con Kafka o plataformas de mensajería orientadas a eventos.

Responsabilidades

• Desarrollar e integrar soluciones basadas en IA Generativa dentro del ecosistema tecnológico.
• Diseñar y consumir APIs para la conexión con modelos de IA y servicios corporativos.
• Participar en la construcción de arquitecturas basadas en microservicios y eventos.
• Integrar soluciones utilizando tecnologías de mensajería como Kafka.
• Implementar capacidades avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs).
• Diseñar y desarrollar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Construir agentes inteligentes y mecanismos de tool/function calling.
• Colaborar con equipos de arquitectura e integración para definir estándares y patrones reutilizables.
• Garantizar la escalabilidad, mantenibilidad y seguridad en entornos cloud.
• Actuar como nexo entre los equipos de integración tradicional y las iniciativas de IA Generativa.

Conocimientos

Node.js

TypeScript

APIs design

Microservices

Cloud environments

Event-driven arch

Herramientas

Kafka

APIs (REST/GraphQL)

Cloud platforms (GCP/AWS)

Descripción del empleo

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Buscamos un/a Front End Developer con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa para incorporarse a un equipo de ingeniería de integraciones especializado en habilitar soluciones de IA dentro de un ecosistema tecnológico corporativo de gran escala. La persona seleccionada participará en la construcción de capacidades de IA que conectan los modelos generativos con los sistemas de negocio, actuando como nexo entre la arquitectura de integración tradicional y las nuevas arquitecturas basadas en GenAI. Trabajará en un entorno con una fuerte apuesta por Google Cloud Platform (GCP), agentes de IA y arquitecturas cloud nativas.

Experiencia de al menos 5 años con:

• Experiencia sólida en desarrollo con Node.js.
• Dominio de TypeScript.
• Experiencia en diseño, desarrollo e integración de APIs.
• Conocimientos y experiencia en arquitecturas de microservicios.
• Experiencia trabajando en entornos cloud.
• Experiencia trabajando con Kafka o plataformas de mensajería orientadas a eventos.

Experiencia de al menos 2 años con

• Experiencia práctica con modelos de lenguaje (LLMs) y su integración mediante APIs.
• Conocimiento de soluciones RAG.
• Experiencia desarrollando agentes basados en IA.
• Conocimiento de tool/function calling y orquestación de capacidades de IA.

¿Cuáles serían tus funciones?

• Desarrollar e integrar soluciones basadas en IA Generativa dentro del ecosistema tecnológico de la organización.
• Diseñar y consumir APIs para la conexión con modelos de IA y servicios corporativos.
• Participar en la construcción de arquitecturas basadas en microservicios y eventos.
• Integrar soluciones utilizando tecnologías de mensajería como Kafka.
• Implementar capacidades avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs).
• Diseñar y desarrollar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Construir agentes inteligentes y mecanismos de tool/function calling.
• Colaborar con equipos de arquitectura e integración para definir estándares y patrones reutilizables.
• Garantizar la escalabilidad, mantenibilidad y seguridad de las soluciones desplegadas en entornos cloud.
• Actuar como nexo entre los equipos de integración tradicional y las iniciativas de IA Generativa.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• Contrato Indefinido
• 2 días presencial Alcobendas+ 3 Remoto
• Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.