AI Engineer - Permanent

Collective.work; Madrid; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Collective está construyendo la próxima generación de tecnología de reclutamiento impulsada por Inteligencia Artificial. Su misión es ayudar a recruiters y headhunters a encontrar, contactar y contratar al mejor talento de forma más rápida e inteligente.

La plataforma combina agentes de IA que automatizan todo el proceso de sourcing, desde la identificación de candidatos hasta el outreach personalizado y las integraciones con ATS.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA utilizando LLMs.
• Construir funcionalidades end-to-end con React, Node.js y TypeScript.
• Integrar APIs de modelos de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) en el producto.
• Desarrollar workflows de automatización, sistemas RAG y herramientas de búsqueda inteligente.
• Optimizar el rendimiento, la calidad y la escalabilidad de las soluciones de IA.
• Colaborar estrechamente con el equipo de producto para llevar nuevas ideas a producción rápidamente.

Job description

Contexto

Collective está construyendo la próxima generación de tecnología de reclutamiento impulsada por Inteligencia Artificial. Su misión es ayudar a recruiters y headhunters a encontrar, contactar y contratar al mejor talento de forma más rápida e inteligente. Actualmente, más de 20.000 recruiters y headhunters utilizan su plataforma en Francia, Bélgica, España, Reino Unido y otros mercados de EMEA, con una acelerada expansion en España.

La plataforma combina agentes de IA que automatizan todo el proceso de sourcing, desde la identificación de candidatos hasta el outreach personalizado y las integraciones con ATS. Cuenta con una base de datos de más de 800 millones de perfiles profesionales públicos y una comunidad de más de 1 millón de candidatos activos.

Misiones

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA utilizando LLMs.
• Construir funcionalidades end-to-end con React, Node.js y TypeScript.
• Integrar APIs de modelos de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) en el producto.
• Desarrollar workflows de automatización, sistemas RAG y herramientas de búsqueda inteligente.
• Optimizar el rendimiento, la calidad y la escalabilidad de las soluciones de IA.
• Colaborar estrechamente con el equipo de producto para llevar nuevas ideas a producción rápidamente.