ai engineer for developer productivity and SDLC

HireHi; Barcelona; Presencial; EUR 80.000 - 140.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Keysight ищет специалиста по внедрению ИИ и инженерным процессам, для руководства проектами по внедрению ИИ в инженерные потоки и CI/CD. Вы будете разрабатывать образцы решений, интегрировать ИИ в цепочки DevSecOps и обеспечивать соответствие стандартам безопасности и соответствия.

Кандидат должен иметь опыт работы с современными технологиями ИИ, включая LLM, RAG и агентные фреймворки, а также умение взаимодействовать с глобальными инженерными командами и руководством.

Formación

• Требуется опыт разработки программного обеспечения и внедрения ИИ в инженерные процессы.
• Опыт интеграции ИИ в DevSecOps и CI/CD инструментальные цепочки.
• Знание практик безопасной разработки и контроля безопасности.

Responsabilidades

• Проводить техническую оценку и развёртывание инструментов ИИ на уровне предприятия.
• Проектировать повторно используемые образцы решений, включая библиотеки подсказок и архитектуры RAG.
• Разрабатывать примеры реализации интеграции ИИ в DevSecOps и CI/CD.
• Оценивать новые парадигмы ИИ и руководить безопасным внедрением.
• Архитектурировать End-to-End AI-решения в облаке, локально и в гибридной среде.
• Оптимизировать интеграции ИИ по производительности и затратам.
• Сотрудничать с командами инженерии и DevSecOps для внедрения ИИ в CI/CD и релизы.
• Превращать корпоративные требования кGovernance в практические инженерные принципы.

Conocimientos

Software engineering

AI applications

DevSecOps CI/CD

Security controls

Communication

MLOps

Educación

Бакалавр/Магистр в CS/Engineering

Descripción del empleo

Описание

Keysight delivers solutions in electronic design, simulation, prototyping, testing, manufacturing, and optimization for communications, automotive, energy, aerospace, defense, and semiconductor markets. Its Software and AI Labs team accelerates developer productivity, modernizes engineering workflows, and supports secure, compliant adoption of AI technologies.

Задачи

• Lead technical evaluations and enterprise rollouts of AI tools and platforms;
• Design reusable solution patterns, including prompt libraries, RAG architectures, and agent workflows, to improve coding, testing, documentation, and planning;
• Develop reference implementations integrating AI into DevSecOps toolchains;
• Evaluate emerging AI paradigms, such as MCP and agentic frameworks, and guide their safe adoption;
• Architect end-to-end AI solutions across cloud, on-premises, and hybrid environments;
• Optimize AI integrations for performance, cost efficiency, and developer experience;
• Collaborate with engineering and DevSecOps teams to embed AI into CI/CD, testing, and release processes;
• Translate corporate AI governance into practical engineering guardrails;
• Align AI practices with ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, SOC2, and OWASP API Security principles;
• Implement secure data handling, model access controls, and vendor usage standards;
• Engage engineering leaders and IT stakeholders to drive adoption programs;
• Manage vendor evaluations, pilots, and compliance alignment;
• Provide executive-level updates on AI adoption impact, productivity gains, and risks.

Требования

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;
• 5–10+ Years of experience in software engineering;
• Hands‑on experience applying modern AI technologies, including LLMs, RAG, and agent frameworks, to real‑world engineering workflows;
• Experience integrating AI into DevSecOps environments and CI/CD toolchains;
• Working knowledge of secure software development practices and practical security controls;
• Strong communication skills and experience influencing cross‑functional teams;
• Nice to have: experience defining enterprise engineering KPIs and productivity metrics, exposure to ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, SOC2, or similar compliance frameworks, experience with MLOps pipelines and data engineering for AI (ETL, embeddings, vector databases), prior experience driving enterprise AI enablement programs, experience in large, global engineering organizations.