AI Engineer (Agentes IA, LLMs, RAG y Python) - Insurance

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca un perfil con experiencia en IA generativa y desarrollo de software para impulsar casos de uso en el sector asegurador. Participarás en todo el ciclo: descubrimiento, diseño técnico, prototipado, evaluación e inteligencia en producción, integrando agentes, LLMs y cloud.

Trabajarás con equipos de negocio, datos, seguridad y cumplimiento, para priorizar casos y garantizar soluciones confiables y medibles.

Qualifications

• Experiencia profesional en desarrollo de software e IA.
• Conocimiento de Python y IA generativa para construir soluciones modulares.
• Experiencia con frameworks y herramientas de agentes y cloud.
• Capacidad para diseñar flujos RAG, embeddings y recuperación de contexto.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente end-to-end.
• Definir arquitecturas RAG con recuperación híbrida y gestión de contexto.
• Diseñar marcos de evaluación y observabilidad de soluciones LLM.
• Integrar soluciones de IA en servicios productivos mediante APIs y contenedores.
• Identificar y mitigar riesgos de IA generativa y asegurar cumplimiento.
• Colaborar con negocio, datos, seguridad y cumplimiento para priorizar casos.

Skills

Python

IA generativa

LangChain

LangGraph

ADK

AWS

GCP

FastAPI

Docker

CI/CD

Tools

Docker

FastAPI

CI/CD pipelines

APIs

Job description

Crear una demo con un LLM es sencillo. Diseñar un sistema de agentes fiable, observable, seguro y preparado para integrarse en un entorno de negocio es otro reto.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en IA generativa y desarrollo de software para impulsar casos de uso en el sector asegurador. Participarás en todo el ciclo: descubrimiento, diseño técnico, prototipado, evaluación, integración y evolución en producción.

Trabajarás con agentes, arquitecturas RAG, LLMs y cloud para construir soluciones útiles, medibles y escalables. Tendrás interlocución con equipos de negocio, datos, seguridad y cumplimiento, porque la calidad de una solución de IA no depende solo de su respuesta: también depende de que pueda utilizarse con confianza.

NTT DATA combina la escala de una compañía tecnológica global con equipos cercanos, especializados y orientados a resolver retos reales. Aquí podrás profundizar en tecnologías emergentes sin perder de vista el impacto que generan.

Tu día a día

• Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente end-to-end, incluyendo herramientas, estado, flujos de decisión, guardrails e intervención humana cuando sea necesaria.
• Definir arquitecturas RAG con recuperación híbrida, embeddings, reranking, gestión de contexto y criterios de calidad adaptados a cada caso de uso.
• Diseñar marcos de evaluación y observabilidad de soluciones LLM: calidad, coste, latencia, trazabilidad, errores y evaluación humana.
• Integrar soluciones de IA en servicios productivos mediante APIs, contenedores, prácticas de CI/CD y arquitecturas basadas en servicios o eventos.
• Identificar y mitigar riesgos asociados a la IA generativa, como alucinaciones, inyección de prompts, confidencialidad y uso inadecuado de la información.
• Colaborar con perfiles de negocio, datos, seguridad y cumplimiento para priorizar casos de uso según impacto, viabilidad y riesgo.
• Compartir conocimiento técnico y, cuando proceda, acompañar a perfiles con menor experiencia en su desarrollo profesional.

Lo que buscamos en ti

• Al menos 2 años de experiencia profesional en desarrollo de software, IA, datos o automatización, con experiencia demostrable en Python e IA generativa.
• Dominio de Python para construir soluciones modulares y mantenibles, integrar APIs, bases de datos y servicios externos, y aplicar logging, manejo de errores y testing.
• Experiencia práctica trabajando con LLMs: selección y consumo de modelos, prompt engineering avanzado, salidas estructuradas, restricciones y validaciones.
• Experiencia diseñando flujos RAG y aplicando conceptos como embeddings, recuperación híbrida, reranking y gestión de contexto.
• Conocimiento práctico de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, ADK u otros equivalentes.
• Experiencia en AWS y/o GCP, incluyendo despliegue y operación de servicios, gestión de identidades, secretos, permisos, almacenamiento, cómputo, contenedores y monitorización.
• Experiencia integrando y desplegando servicios con herramientas como FastAPI, Docker y pipelines de CI/CD.
• Capacidad para evaluar la fiabilidad de una solución LLM mediante trazas, métricas, conjuntos de evaluación y revisión humana.
• Autonomía para proponer y defender soluciones técnicas, con criterio para equilibrar impact, complejidad, coste y riesgo.

Será un plus si además…

• Has trabajado en sectores regulados, como seguros, banca o salud.
• Conoces procesos aseguradores: suscripción, siniestros, fraude, recobros, productos, atención a clientes o cumplimiento.
• Tienes experiencia con bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales.
• Conoces prácticas de MLOps, gobierno del dato, seguridad aplicada a IA o cumplimiento normativo.
• Has facilitado sesiones de descubrimiento con negocio o acompañado técnicamente a otras personas del equipo.
• Has trabajado con servicios gestionados de IA y machine learning en cloud.
• Conoces protocolos de interoperabilidad para agentes como MCP (Model Context Protocol) o A2A (Agent-to-Agent).

Lo que encontrarás

• Un reto técnico completo: diseñarás soluciones de IA generativa con exigencia de producto, integración, seguridad y operación; no solo pruebas aisladas.
• Proyectos vinculados a procesos reales del sector asegurador, donde la precisión, la trazabilidad y la confianza son determinantes.
• Modalidad de trabajo híbrida en Madrid.
• Espacio para evolucionar tu especialización en agentes, RAG, evaluación de LLMs y arquitectura cloud, colaborando con perfiles multidisciplinares.
• Un entorno de aprendizaje continuo, movilidad interna y desarrollo profesional, dentro de equipos que combinan ambición tecnológica y cercanía.

Si te motiva resolver los problemas que aparecen después del prototipo —calidad, contexto, integración, seguridad y escalabilidad—, queremos conocerte.

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.