AI DevOps Engineer (Kubernetes & Cloud)

Minsait; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones y días libres

Formación continua: Open University y

Udemy for Business

Descripción de la vacante

Minsait, empresa líder en transformación digital, busca un DevOps Engineer en Madrid para diseñar, implantar y operar infraestructuras basadas en IA, tanto en entornos internos como en proyectos para clientes.

Colaborarás en desarrollo de soluciones IA, automatizaciones y APIs sobre Kubernetes, con enfoque en observabilidad y rendimiento. Te unirás a un equipo que valora la innovación, la autonomía y la formación continua.

Formación

• Experiencia en desarrollo e integración de soluciones basadas en IA.
• Desarrollo de automatizaciones, APIs y componentes sobre entornos Kubernetes.
• Conocimientos de DevOps, CI/CD, GitOps e Infraestructura como Código (IaC).
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Programación y scripting (Python) para automatización y operación.
• Conocimientos de observabilidad, monitorización y soporte de entornos productivos.
• Proyectos innovadores y de alto alcance: tecnologías de vanguardia con impacto nacional e internacional.
• Plan de carrera adaptado para impulsar crecimiento y desarrollo.
• Autonomía y flexibilidad para organizar el trabajo.
• Estabilidad y futuro en empresa líder con amplio equipo.

Responsabilidades

• Participar en el desarrollo y en la evolución técnica de soluciones IA integradas en la gestión de infraestructuras.
• Desarrollar componentes, integraciones y aceleradores tecnológicos de la plataforma.
• Contribuir a la incorporación de capacidades basadas en IA dentro de la operación y gestión de infraestructuras.
• Realizar implantaciones y soporte de las soluciones en clientes.
• Participar en actividades de arquitectura técnica.
• Implementar capacidades de observabilidad y análisis operacional.
• Diseñar e implementar automatizaciones para la gestión y operación de infraestructuras.
• Liderar pruebas de concepto y validación de nuevas tecnologías.

Conocimientos

DevOps

CI/CD

GitOps

IaC

Kubernetes

Azure

AWS

GCP

Python

Observability

IA Solutions

Herramientas

Kubernetes

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Desde Minsait impulsamos la transformación digital de empresas e instituciones, combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y conocimiento de negocio para generar impacto real.

Queremos incorporar un/a DevOps Engineer con experiencia en el diseño, la evolución, la implantación, la operación y el soporte de soluciones de infraestructura TI basadas en inteligencia artificial, tanto en entornos internos como en proyectos para clientes, contribuyendo al desarrollo técnico del producto y a la adopción de capacidades avanzadas.

• Participar en el desarrollo y en la evolución técnica de soluciones IA integradas en la gestión de infraestructuras.
• Desarrollar componentes, integraciones y aceleradores tecnológicos de la plataforma.
• Contribuir a la incorporación de capacidades basadas en IA dentro de la operación y gestión de infraestructuras.
• Realizar implantaciones y soporte de las soluciones en clientes.
• Participar en actividades de arquitectura técnica.
• Implementar capacidades de observabilidad y análisis operacional.
• Diseñar e implementar automatizaciones para la gestión y operación de infraestructuras.
• Liderar pruebas de concepto y validación de nuevas tecnologías.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!

• Experiencia en desarrollo e integración de soluciones basadas en IA.
• Desarrollo de automatizaciones, APIs y componentes sobre entornos Kubernetes.
• Conocimientos de DevOps, CI/CD, GitOps e Infraestructura como Código (IaC).
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Programación y scripting (Python) para automatización y operación.
• Conocimientos de observabilidad, monitorización y soporte de entornos productivos.
• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Días de vacaciones + días de libre disposición.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
• Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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