AI Developer Senior (Spec-Driven)

Thinkia

Madrid

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

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hace 46 horas
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Descripción de la vacante

Thinkia, consultora global AI-native, está buscando perfiles senior para impulsar soluciones de IA en clientes. El rol combina estrategia, diseño e ingeniería, con entrega de productos en entornos reales y producción sostenida.

Buscamos personas con experiencia en desarrollo de software de producción, capacidad para trabajar en equipos reducidos con ownership y habilidad para colaborar en proyectos internacionales, en español e inglés técnico.

Responsabilidades

  • Llevar features de principio a fin a partir de specs y stories, con agentes de código dentro del pipeline AI-SDLC.
  • Decidir la implementación de la estructura, patrones y trade-offs dentro de la arquitectura definida.
  • Integrar la verificación en el entregable: tests, health checks y revisión crítica del output de la IA.

Descripción del empleo

En Thinkia somos una consultora global AI-native, nacida para la Era de la Inteligencia. No somos una consultora tradicional que incorpora IA: nuestro ADN es IA-nativo desde los cimientos. Operamos como un AI Intelligence Engine integrado en el negocio de nuestros clientes, con una misión clara — convertir organizaciones en compañías AI-First.

Combinamos tres disciplinas en cada proyecto: estrategia para definir el rumbo, diseño para crear experiencias humanas e intuitivas, e ingeniería para construir arquitecturas robustas, seguras y escalables. Lo que nos diferencia es la profundidad técnica real (agentes, modelos propios, MLOps — ingeniería profunda, no slides), la velocidad de prototipado (de idea a demo funcional en días, no meses) y la integración con la operación: no entregamos tecnología, entregamos resultados medibles.

Desarrollamos soluciones y productos propios como Synapse (plataforma agéntica de IA empresarial), Pulse (desarrollo de software AI-native), RAGXplorer (motor propietario de RAG) y AI Contact Experience, entre otros, apoyados en nuestros frameworks The Mesh y AI Compass.

Somos un equipo distribuido con presencia en Europa (sede central en España, además de Portugal, Francia, Hungría, República Checa y Países Bajos), América (Colombia, México y Chile) y Oriente Medio y Asia (Egipto, Kazajistán y China).

Ser dueño de features completas, de la especificación a producción. Trabajar dentro de un método y una arquitectura ya definidos: a partir de ahí decides cómo se construye y respondes del resultado. Eres quien sostiene la entrega del día a día.

  • Llevar features de principio a fin a partir de feature specs y stories, con agentes de código dentro de nuestro pipeline AI-SDLC, respondiendo del resultado completo.
  • Decidir la implementación estructura, patrones y trade-offs dentro de la arquitectura definida, con criterio propio y sin necesitar validación constante.
  • Integrar la verificación en el entregable tests, health checks y revisión crítica del output de la IA, no como fase posterior.
  • Mejorar las specs que recibes cuando una story tiene un hueco o una contradicción, lo detectas antes de escribir código y lo cierras preguntando.
  • Desplegar y sostener lo que construyes, también cuando ya lleva meses en producción, y apoyar en el día a día a los perfiles junior que trabajan contigo.
  • Trayectoria construyendo software de producción que hayas sostenido en el tiempo, no solo iniciado (referencia: 3 a 7 años, aunque medimos criterio, no años).
  • Solvencia técnica autónoma arquitectura de aplicación, patrones y decisiones de implementación resueltas con criterio propio.
  • Dominio práctico del desarrollo asistido por IA trabajas a diario con agentes de código, sabes darles el contexto adecuado y reconoces cuándo su salida no es válida.
  • IA en producto, no en laboratorio has llevado algo con LLMs a manos de usuarios reales. Un asistente interno en uso cuenta; un notebook, no.
  • Español fluido e inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
PUNTOS QUE SUMAN
  • Evaluación de sistemas de IA evals, LLM-as-judge o tests de regresión sobre salidas de modelo: lo más escaso del mercado y lo que más valoramos.
  • MCP y gestión de contexto servidores propios o integración de herramientas por esa vía.
  • Rastro público repos, paquetes publicados o contribuciones donde se vea tu forma de construir.
  • Criterio con datos bases vectoriales, chunking y recuperación, sabiendo justificar tus elecciones.
CÓMO MEDIMOS EL ÉXITO
  • Lo que entregas llega a producción y se sostiene: no hay que rehacerlo tres meses después.
  • Lasspecs vuelven mejoradas— detectas los huecos antes de que cuesten dinero.
  • Amplías la capacidad de entrega del equipo en lugar de generar revisión.

Cómo trabajamos en Thinkia

  • IA desde el primer día. No adaptamos la IA a viejos procesos: construimos con ella como práctica por defecto.
  • Criterio sobre credenciales. Nos importa cómo piensas y cómo resuelves, más que los años o el título.
  • Ownership real. Equipos pequeños con dueños de resultado, no engranajes de una cadena.
  • Aprendizaje continuo. Las herramientas cambian rápido; te damos espacio y tiempo para seguir el ritmo.
  • Internacional. Trabajamos en 12 países; español en el día a día interno, inglés para cliente.

Cuéntanos qué has construido y cómo piensas. Nos interesa más un caso real — algo que hayas entregado, un problema que hayas desambiguado, código que hayas revisado — que una carta de motivación.

Modelo de trabajo Hibrido con tres días en las oficinas.

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