AI & Data Engineer – Knowledge Graphs & Semantic Technologies

Voiping US; Sevilla; Híbrido; EUR 48.000 - 58.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Voiping US busca un/a AI & Data Engineer para trabajar en Sevilla, con enfoque en Knowledge Graphs y tecnologías semánticas. El/la candidato/a diseñará soluciones con grafos, ontologías e integración semántica, y liderará la construcción de pipelines ETL/ELT.

Se valorará experiencia en Graph-RAG, BI/AI y MDM, con buen nivel de inglés. Modalidad híbrida en Sevilla y oportunidad de crecer hacia roles senior en IA y datos.

Formación

• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con bases de grafos y tecnologías semánticas.
• Conocimiento de RDF/RDFS/OWL y consultas SPARQL/Cypher/Gremlin.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones con bases de datos de grafos y tecnologías semánticas.
• Desarrollar modelos de datos, ontologías e integración semántica.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT.
• Colaborar en proyectos de Graph-RAG, BI/AI y MDM.
• Documentar soluciones y trabajar junto a arquitectos de datos senior.

Conocimientos

Data engineering

Knowledge Graphs

Semantic technologies

Herramientas

Neo4j

Amazon Neptune

Azure Cosmos DB

SPARQL

Cypher

Gremlin

RDF

RDFS

OWL

ETL/ELT

AWS

Azure

Descripción del empleo

AI & Data Engineer – Knowledge Graphs & Semantic Technologies

Modalidad: Híbrido Sevilla

Salario hasta 53k

Buscamos un/a AI & Data Engineer con entre 2 y 4 años de experiencia para participar en proyectos de consultoría e implantación en grandes clientes, desarrollando soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías, integración semántica y arquitecturas de datos para IA.

¿Qué harás?

• Diseñar e implementar soluciones con bases de datos de grafos y tecnologías semánticas.
• Desarrollar modelos de datos, ontologías e integración semántica.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT.
• Colaborar en proyectos de Graph-RAG, BI/AI y MDM.
• Documentar soluciones y trabajar junto a arquitectos de datos senior.

Requisitos

• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o tecnologías similares.
• Conocimientos de SPARQL, Cypher o Gremlin.
• Bases en RDF, RDFS y OWL.
• Experiencia con ETL/ELT, modelado de datos y entornos AWS o Azure.
• Buen nivel de inglés.

Se valorará

• Conocimientos de GenAI, LLM, RAG y búsqueda semántica.
• Experiencia con plataformas de gobierno del dato y metadatos.
• Certificaciones en tecnologías de grafos o cloud.
• Experiencia en sectores como finanzas, energía, salud o retail.

Ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en proyectos innovadores de IA y datos, con un plan de evolución hacia Senior Data Architect.