AI & Data Engineer – Knowledge Graphs & Semantic Technologies

Voiping US, somos Talento TIC ¡Crecemos Juntos!; Sevilla; On-site; EUR 48,000 - 58,000; Full time

Job summary

Voiping US, somos Talento TIC ¡Crecemos Juntos! busca un AI & Data Engineer con 2–4 años de experiencia para trabajar en proyectos de consultoría e implantación en grandes clientes.

Desarrollarás soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías, integración semántica y arquitecturas de datos para IA. Diseñarás e implementarás soluciones con grafos y tecnologías semánticas, construirás pipelines ETL/ELT y colaborarás en Graph-RAG, BI/AI y MDM, documentando cada avance junto a arquitectos de

Qualifications

• Entre 2 y 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Conocimientos de grafos y tecnologías semánticas.
• Experiencia con bases de datos de grafos (Neo4j, Neptune, Cosmos DB).
• Conocimientos de SPARQL, Cypher o Gremlin.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones con bases de datos de grafos y tecnologías semánticas.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT.
• Colaborar en proyectos de Graph-RAG, BI/AI y MDM.
• Documentar soluciones y trabajar junto a arquitectos de datos senior.

Skills

Knowledge Graphs

Ontologies

ETL/ELT

AI data architectures

Neo4j

Amazon Neptune

Azure Cosmos DB

SPARQL

Cypher

Gremlin

RDF/RDFS/OWL

AWS/Azure

Tools

Neo4j

Amazon Neptune

Azure Cosmos DB

Job description

Salario hasta 53k

Buscamos un/a AI & Data Engineer con entre 2 y 4 años de experiencia para participar en proyectos de consultoría e implantación en grandes clientes, desarrollando soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías, integración semántica y arquitecturas de datos para IA.

• Diseñar e implementar soluciones con bases de datos de grafos y tecnologías semánticas.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT.
• Colaborar en proyectos de Graph-RAG, BI/AI y MDM.
• Documentar soluciones y trabajar junto a arquitectos de datos senior.
• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o tecnologías similares.
• Conocimientos de SPARQL, Cypher o Gremlin.
• Bases en RDF, RDFS y OWL.
• Experiencia con ETL/ELT, modelado de datos y entornos AWS o Azure.

Se valorará

• Conocimientos de GenAI, LLM, RAG y búsqueda semántica.
• Experiencia con plataformas de gobierno del dato y metadatos.
• Certificaciones en tecnologías de grafos o cloud.
• Experiencia en sectores como finanzas, energía, salud o retail.

Ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en proyectos innovadores de IA y datos, con un plan de evolución hacia Senior Data Architect.