AI Data Engineer - Hybrid Telemedicine & AI Automation

Telemedi; España; Hybrid; EUR 23,000 - 28,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrydowa praca

Mentoring od ekspertów branżowych

Praca w Warszawie (Mokotów)

Job summary

Telemedi to firma z branży ochrony zdrowia, która tworzy nowoczesne rozwiązania telemedyczne. Poszukuje AI Data Engineer, który zbuduje autonomiczne workflowy, przekształcające surowe dane w raporty i zautomatyzują procesy decyzyjne.

Do obowiązków należy projektowanie architektury danych, walidacja danych i utrzymanie warstwy analitycznej platformy telemedycznej, a także usprawnianie raportowania i monitoringu jakości outputów AI.

Qualifications

• Wymagana umiejętność tworzenia autonomicznych workflow z LLM-ami, gdzie agent wybiera narzędzia i wykonuje zadania krok po kroku.
• Wymagana ciekawość biznesowa—rozumienie użytkownika i decyzji opartych na raportach.
• Biegłość w SQL i Python (lub TypeScript) do samodzielnego budowania pipeline’ów.
• Doświadczenie z narzędziami raportowymi (Power BI, Metabase, Streamlit lub podobne).
• Silna intuicja architektoniczna—projekt systemu od źródła danych do raportu.

Responsibilities

• Projektowanie i budowanie autonomicznych workflow, które zamieniają surowe dane w samowalidujące się raporty.
• Mapowanie procesów biznesowych i decydowanie co warto zautomatyzować z AI, a co nie.
• Budowanie i utrzymywanie warstwy analitycznej platformy telemedycznej.
• Zastępowanie ręcznego raportowania w Excelu inteligentnymi pipeline’ami.
• Budowa architektury systemów walidacji danych i monitoringu jakości outputów AI.

Skills

LLM workflows

SQL

Python

TypeScript

Business sense

Portfolio AI

Data pipelines

Automation reporting

Analytical thinking

Tools

Power BI

Metabase

Streamlit

Excel

Job description

Telemedi to firma z branży ochrony zdrowia, która tworzy nowoczesne rozwiązania telemedyczne. Poszukuje AI Data Engineer, który zbuduje autonomiczne workflowy, przekształcające surowe dane w raporty i zautomatyzują procesy decyzyjne.

Do obowiązków należy projektowanie architektury danych, walidacja danych i utrzymanie warstwy analitycznej platformy telemedycznej, a także usprawnianie raportowania i monitoringu jakości outputów AI.