Ai Cloud Architect

Ntt Data Europe Latam; Alcobendas; Híbrido; EUR 80.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones cloud bon.

Modelo híbrido en Madrid

Seguro médico corporativo

Descripción de la vacante

NTT DATA busca una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que se conecten con entornos reales de cliente.

Trabajarás traduciendo objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, seguras y mantenibles, integrando IA en arquitecturas de datos, seguridad y gobierno. Se valorará experiencia en AWS/Azure/GCP y prácticas de MLOps.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, IA o ML.
• Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o GenAI.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando negocio, cloud, datos y seguridad.

Conocimientos

IA generativa

LLMs

MLOps

CI/CD

Observabilidad

Arquitectura cloud

Educación

Herramientas

AWS

Azure

Google Cloud

Kubernetes

Docker

Terraform

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio.

En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente.

Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto.

NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción.

Lo que harás:

• Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad.
• Diseñar soluciones cloud AI-ready sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura.
• Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras, colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio.
• Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles, considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo.
• Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps.
• Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales.
• Acompañar a los equipos en decisiones críticas, revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente.
• Actuar como puente entre negocio y tecnología, explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos.

Lo que buscamos:

Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global.

Valoraremos especialmente que aportes:

• Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning.
• Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI.
• Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos.
• Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio.
• Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real.

Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día:

AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad.

Lo que encontrarás en NTT DATA:

• Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP.
• Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional.
• Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental.
• Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible.
• Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad formen parte del día a día.
• Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos.

Por qué puede interesarte:

Porque aquí no buscamos solo a alguien que “sepa de IA”. Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar.

Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.

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