AI & Applied Innovation Technical Lead

Tecnicas Reunidas; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo híbrido

Conciliación laboral

Jornada intensiva verano

Adaptación para discapacidad

Descripción de la vacante

Técnicas Reunidas busca un líder técnico en IA para definir y dirigir la arquitectura de soluciones de IA, datos y automatización, asegurando compatibilidad con requerimientos de hardware y normativas.

Coordinará equipos internacionales y liderará proyectos de IA generativa, RAG y gráficos de conocimiento, garantizando trazabilidad y gobernanza. Se valora visión estratégica y capacidad de mentoría.

Formación

• Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante.
• Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
• Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
• Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.

Responsabilidades

• Definir y mantener la arquitectura de referencia de soluciones de IA, datos, automatización y software con requerimientos de hardware.
• Traducir necesidades de negocio en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y cumplimiento.
• Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
• Participar en prototipos y diagnóstico de incidencias; establecer estándares y componentes reutilizables.
• Dirigir equipos internacionales y coordinar trabajo técnico entre países; mentorizar al equipo.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Arquitectura de soluciones

Gestión de equipos internacionales

Análisis de requisitos y cumplimiento

Gestión de proyectos

Educación

Máster/Doctorado en IA o disciplina afín

Ingeniería/Informática o Data Science

Herramientas

Python

SQL/PostgreSQL

CUDA/TensorRT

GraphRAG

OCR/Visión por computador

Descripción del empleo

Objetivos y responsabilidades principales:

1. Arquitectura y liderazgo técnico
   • Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
   • Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
   • Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
   • Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
   • Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
2. Dirección técnica de equipos internacionales
   • Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
   • Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
   • Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
   • Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
   • Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
3. IA generativa y conocimiento
   • Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
   • Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
   • Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
   • Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
4. Modelos, datos y datasets
   • Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
   • Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
   • Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
   • Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
5. Visión artificial y entregables de ingeniería
   • Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
   • Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
   • Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
   • Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
6. Automatización y aplicaciones
   • Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
   • Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
   • Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
   • Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
7. Producción, calidad y gobierno
   • Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
   • Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
   • Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
   • Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
   • No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
   • Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
8. Actualización tecnológica e innovación aplicada
   • Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
   • Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
   • Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
   • Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
   • Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
   • Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados

Requisitos

• Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante.
• Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
• Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
• Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.
• Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.
• Dirección técnica de equipos internacionales.
• Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones.

Conocimientos Técnicos

• Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.
• SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales.
• RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.
• Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.
• Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.
• Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.
• Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.
• Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: Valorable
• CUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: Valorable
• Microsoft Graph, SharePoint y gestión documental corporativa -Nivel: Valorable
• Innovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-source -Nivel: Valorable

Los periodos de experiencia pueden solaparse. Se admitirán tecnologías equivalentes cuando se demuestre dominio técnico y experiencia aplicable.

• Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.
• En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.
• Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.