Agentic AI Architect for ITSM & AIOps Excellence

T-Systems Iberia; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un/a Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect para diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa, agentes inteligentes y RAG, aplicadas a soporte, operación y gestión de servicios.

El/la candidato/a debe definir modelos de agentes, herramientas, memoria y flujos de decisión, así como integrar APIs, plataformas cloud y datos corporativos, con enfoque hands-on y mejora continua.

Formación

• Experiencia en diseño de soluciones con IA generativa para procesos empresariales o operativos.
• Capacidad hands-on para implementar soluciones IA en negocio y operación.
• Definir arquitecturas agentic: agentes, tools, memoria, contexto y flujos de decisión.
• Definir patrones RAG sobre documentación, logs y conocimiento.
• Diseñar estrategias de prompting y evaluación de respuestas.
• Definir mecanismos de human-in-the-loop y gates de control.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de IA generativa aplicadas a procesos empresariales y operativos.
• Definir arquitecturas agentic: agentes, subagentes, tools, memoria, contexto, workflows y puntos de control.
• Diseñar flujos IA para ITSM/AIOps: clasificación, priorización, diagnóstico y resolución.
• Diseñar patrones RAG sobre documentación, bases de conocimiento y logs.
• Desarrollar estrategias de prompting y recuperación de evidencias.
• Definir modelos de scoring de confianza y adecuación de respuestas.
• Colaborar con equipos para implementación de soluciones IA basadas en agentes y automatización.

Conocimientos

IA Generativa

Agentes IA

RAG

Automatización

Observabilidad

Orquestación workflows

ITSM

AIOps

Gestión de servicios

Descripción del empleo

T-Systems Iberia busca un/a Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect para diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa, agentes inteligentes y RAG, aplicadas a soporte, operación y gestión de servicios.

El/la candidato/a debe definir modelos de agentes, herramientas, memoria y flujos de decisión, así como integrar APIs, plataformas cloud y datos corporativos, con enfoque hands-on y mejora continua.