Actuario No Vida - Consultoría, Analítica & Ia

Deloitte France; Madrid; Hybrid; EUR 32,000 - 52,000; Full time

Job summary

Deloitte France busca un Analista de Datos Deportivos para unirse a su equipo en Madrid. Análisis, modelado y visualización de datos para informar decisiones estratégicas en ocio y deporte.

Se espera manejo de Python/R/SQL/Tableau/Power BI, capacidad de traducir datos complejos en recomendaciones y trabajo en un modelo híbrido entre remoto y oficinas.

Qualifications

• Grado en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o campo cuantitativo relacionado.
• Dominio de herramientas de análisis y visualización: Python, R, SQL, Tableau, Power BI.
• Experiencia demostrable como Analista de Datos.

Responsibilities

• Recopilar y limpiar datos de diversas fuentes (rendimiento, estadísticas, encuestas).
• Desarrollar modelos estadísticos y predictivos para tendencias y resultados.
• Crear visualizaciones claras (dashboards e informes) para stakeholders no técnicos.
• Identificar insights para apoyar marketing, eventos y desarrollo de productos deportivos.
• Colaborar con departamentos para definir métricas de éxito basadas en datos.

Job description

Nuestro cliente está buscando un Analista de Datos Deportivos con pasión y habilidad para unirse a su equipo en Madrid. En este puesto, serás responsable de recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos relacionados con el rendimiento deportivo, las tendencias del mercado y el comportamiento del aficionado para proporcionar información estratégica. Trabajarás en un modelo híbrido, combinando análisis en remoto con reuniones y sesiones de colaboración presencial en nuestras oficinas. Buscamos a un profesional meticuloso, con una mentalidad analítica fuerte y la capacidad de traducir datos complejos en recomendaciones accionables para mejorar las estrategias de negocio y la experiencia del cliente en el sector del ocio y el deporte.

• Recopilar y limpiar datos de diversas fuentes, incluyendo métricas de rendimiento de atletas, estadísticas de partidos y encuestas de aficionados.
• Desarrollar modelos estadísticos y predictivos para analizar tendencias y pronosticar resultados.
• Crear visualizaciones de datos claras y concisas (dashboards, informes) para comunicar hallazgos a stakeholders no técnicos.
• Identificar insights clave que puedan informar decisiones estratégicas en áreas como marketing, gestión de eventos y desarrollo de productos deportivos.
• Colaborar con otros departamentos para definir métricas de éxito y objetivos basados en datos.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable como Analista de Datos, preferiblemente en el sector deportivo o de ocio.
• Dominio de herramientas de análisis y visualización de datos (ej. Python, R, SQL, Tableau, Power BI).
• Conocimientos sólidos de estadística, aprendizaje automático y técnicas de modelado.
• Excelentes habilidades de comunicación y