Studentermedhjælpere til Institut for Ecoscience, sektion for Biodiversitet

Dansk Sprogskole; Aarhus; On-site; DKK 165,000 - 248,000; Part time

Job summary

Aarhus Universitet søger to studentermedhjælpere til at arbejde med data og systemudvikling i tæt samarbejde med forskere og rådgivere. Startdato er 1. oktober 2026 eller snarest muligt derefter, med en gennemsnitlig ugentlig arbejdstid på 3 timer.

Arbejdsstedet er Aarhus C og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet og tilhørende institutioner. Du skal være aktiv studerende og have interesse for databaser, datahåndtering og systemudvikling samt erfaring med Python/Java/SQL/R og Git.

Qualifications

• Er i gang med en relevant uddannelse inden for fx datalogi, data science eller lignende.
• Har erfaring med programmering, fx i Python, Java, SQL eller R.
• Har interesse for databaser, datahåndtering og systemudvikling.
• Kender til versionsstyring, fx Git, og samarbejde om kodeudvikling.
• Gerne har kendskab til testudvikling, web-API'er eller client-server-arkitektur.
• Trives med samarbejde, implementering af nye løsninger og dialog med brugere.

Responsibilities

• Bidrage til bedre dataforvaltning, metadata og dokumentation af forskningsdata.
• Udvikle dataoversigter, datakataloger og andre løsninger, der gør data lettere at finde og anvende.
• Arbejde med databaser, dataudtræk og backend-løsninger til håndtering af forskningsdata.
• Bidrage til udvikling, test og vedligeholdelse af software og digitale værktøjer, herunder AI-baserede løsninger.

Skills

Python

Java

SQL

R

Data processing

Teamwork

Education

Relevant education in computer science / data science

Tools

Git

Web APIs

Client-server architecture

Databases

Backend development

Job description

Vi søger 2 studentermedhjælpere til at arbejde med data, systemudvikling og digitale løsninger i tæt samarbejde med forskere og rådgivere.

Startdato er 1. oktober 2026 eller snarest muligt derefter. Du ansættes med en gennemsnitlig ugentlig arbejdstid på 3 timer.

Opgaver

Du kommer til at arbejde med data, systemudvikling og digitale løsninger i tæt samarbejde med forskere og rådgivere.

• Bidrage til bedre dataforvaltning, metadata og dokumentation af forskningsdata.
• Udvikle dataoversigter, datakataloger og andre løsninger, der gør data lettere at finde og anvende.
• Arbejde med databaser, dataudtræk og backend-løsninger til håndtering af forskningsdata.
• Bidrage til udvikling, test og vedligeholdelse af software og digitale værktøjer, herunder AI-baserede løsninger.

Din profil

Vi forventer, at du

• Er i gang med en relevant uddannelse inden for fx datalogi, data science eller lignende.
• Har erfaring med programmering, fx i Python, Java, SQL eller R.
• Har interesse for databaser, datahåndtering og systemudvikling.
• Kender til versionsstyring, fx Git, og samarbejde om kodeudvikling.
• Gerne har kendskab til testudvikling, web-API'er eller client-server-arkitektur.
• Trives med samarbejde, implementering af nye løsninger og dialog med brugere.

Arbejdssted og ansættelsesområde

Arbejdsstedet er C. F. Møllers Allé 8, DK-8000 Aarhus C og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilhørende institutioner.

Kontakt information

Yderligere oplysninger kan fås ved henvendelse til:

Seniorforsker Camilla Fløjgaard, [e-mail], tlf. 6169 3836

Ansøgningsfrist

Alle ansøgninger skal være modtaget senest den 6. september 2026.

Formalia

Løn- og ansættelsesvilkår sker i henhold til organisationsaftalens § 35 indgået mellem Skatteministeriet og HK/Stat for kontorfunktionærer, laboranter og it-medarbejdere og fællesoverenskomsten mellem Skatteministeriet og Offentligt Ansatte Organisationer – Det Statslige Område (OAO-S-fællesoverenskomsten).

Du skal være aktiv studerende og dokumentere at være indskrevet ved en højere læreanstalt.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en ressource og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.