Studentermedhjælper til Data & Softwareudvikling

Aarhus Universitet; Aarhus; On-site; DKK 165,000 - 248,000; Part time

Job summary

Aarhus Universitet søger to studentermedhjælpere til Institut for Ecoscience - Biodiversitet i Aarhus. Du arbejder med data, systemudvikling og digitale løsninger i tæt samarbejde med forskere og rådgivere. Start 1.

oktober 2026 eller snarest muligt derefter, med en gennemsnitlig ugentlig arbejdstid på 3 timer. Opgaverne omfatter dataforvaltning, udvikling af dataoversigter og backend-løsninger til håndtering af forskningsdata, samt bidrag til softwareudvikling og AI-baserede værktøjer.

Qualifications

• Er i gang med en relevant uddannelse inden for fx datalogi, data science eller lignende.
• Har erfaring med programmering, fx i Python, Java, SQL eller R.
• Har interesse for databaser, datahåndtering og systemudvikling.
• Kender til versionsstyring, fx Git, og samarbejde om kodeudvikling.
• Gerne har kendskab til testudvikling, web-API'er eller client-server-arkitektur.
• Trives med samarbejde, implementering af nye løsninger og dialog med brugere.

Responsibilities

• Bidrage til bedre dataforvaltning, metadata og dokumentation af forskningsdata.
• Udvikle dataoversigter, datakataloger og andre løsninger, der gør data lettere at finde og anvende.
• Arbejde med databaser, dataudtræk og backend-løsninger til håndtering af forskningsdata.
• Bidrage til udvikling, test og vedligeholdelse af software og digitale værktøjer, herunder AI-baserede løsninger.

Skills

Python

Java

SQL

R

Samarbejde

Education

Datalogi / data science (gående studerende)

Tools

Git

Web APIs

Job description

Aarhus Universitet søger to studentermedhjælpere til Institut for Ecoscience - Biodiversitet i Aarhus. Du arbejder med data, systemudvikling og digitale løsninger i tæt samarbejde med forskere og rådgivere. Start 1.

oktober 2026 eller snarest muligt derefter, med en gennemsnitlig ugentlig arbejdstid på 3 timer. Opgaverne omfatter dataforvaltning, udvikling af dataoversigter og backend-løsninger til håndtering af forskningsdata, samt bidrag til softwareudvikling og AI-baserede værktøjer.