Studentermedhjælper til Kreditrisiko

Jyske Bank; Silkeborg Kommune; On-site; DKK 165,000 - 248,000; Part time

Job summary

Jyske Bank i Silkeborg søger en studentermedhjælper til Team Modelinfrastruktur med fokus på data, modeller og kreditrisiko. Du får praktisk erfaring og bidrager til at få kreditmodeller sikkert fra udvikling til daglig brug.

Du arbejder 9–15 timer om ugen; fleksibel planlægning giver plads til undervisning og eksamener. Vi lægger vægt på lærelyst og vilje til at udvikle kompetencer inden for data, systemer og finansielle modeller.

Qualifications

• Aktivt indskrevet på en relevant videregående uddannelse.
• Interesse for data, systemer og finansielle modeller.
• Kendskab til SAS, SQL eller R er en fordel.
• Nysgerrig på AI og mulighederne for at bruge teknologien i arbejdet.
• Arbejder struktureret og tager initiativ.
• Trives med både selvstændige opgaver og samarbejde på tværs.

Responsibilities

• Understøtte, at nye kreditmodeller kommer sikkert fra udvikling til daglig brug
• Sammenligne og teste data, beregninger og modelresultater
• Undersøge datakvalitet, finde forklaringer på afvigelser og følge op på dem
• Følge modeller i drift og analysere effekten af ændringer
• Dokumentere systemer, dataflows, testresultater og implementeringer
• Samarbejde med modeludviklere, datavarehuset, Bankdata og andre fagområder om robuste løsninger

Skills

Data, systems and financial models

SAS

SQL

R

AI interest

Structured work

Independent collaboration

Education

Relevant videregående uddannelse

Tools

SAS

SQL

R

Job description

• Interesserer dig for data, systemer og finansielle modeller

Vil du omsætte din faglighed til praksis og få erfaring med data, modeller og kreditrisiko?

Jobbet

Som studentermedhjælper bliver du en del af Team Modelinfrastruktur. Her får du praktisk erfaring med data, modeller og systemer og udvikler dine faglige kompetencer sammen med erfarne kolleger. Vi sørger for, at bankens kreditmodeller kommer sikkert fra udvikling til daglig brug, og at data, systemer og processer fungerer sammen. Du får indblik i hele forløbet og arbejder med konkrete opgaver inden for analyse, test og dokumentation.

• Understøtte, at nye kreditmodeller kommer sikkert fra udvikling til daglig brug
• Sammenligne og teste data, beregninger og modelresultater
• Undersøge datakvalitet, finde forklaringer på afvigelser og følge op på dem
• Følge modeller i drift og analysere effekten af ændringer
• Dokumentere systemer, dataflows, testresultater og implementeringer
• Samarbejde med modeludviklere, datavarehuset, Bankdata og andre fagområder om robuste løsninger

Arbejdstiden er 9–15 timer om ugen og planlægges fleksibelt, så der er plads til undervisning og eksamener. Du starter med afgrænsede opgaver og får gradvist mere at lave, efterhånden som du lærer kreditmodelområdet og vores systemer at kende.

Din profil

Vi forestiller os, at du er aktivt indskrevet på en relevant videregående uddannelse, fx inden for økonomi, matematik, data science, finansiering, datalogi eller IT. Du behøver ikke have erfaring med alle områderne – vi lægger især vægt på din interesse og lyst til at lære. Det er en fordel, hvis du:

• Interesserer dig for data, systemer og finansielle modeller
• Har erfaring med eller lyst til at lære SAS, SQL eller R
• Er nysgerrig på AI og mulighederne for at bruge teknologien i arbejdet
• Kan lide at undersøge data og finde forklaringer
• Arbejder struktureret og tager initiativ
• Trives med både selvstændige opgaver og samarbejde på tværs

Organisering

Du bliver en del af Team Modelinfrastruktur i afdelingen Kreditmodeller i Silkeborg. Vi har ansvar for infrastrukturen omkring bankens kreditmodeller – fra implementering og test til datakvalitet, systemudvikling og drift. Du får mulighed for at lære af erfarne kolleger og bidrage til løsninger, der bruges bredt i banken. Vi arbejder tæt sammen med de øvrige modeludviklingsteams, datavarehuset, Bankdata og kolleger på tværs af koncernen.

Vi er kendt for høj faglighed, en uformel omgangstone og et arbejdsmiljø med plads til forskellighed. Du får kolleger, der gerne deler deres viden, og vi lægger vægt på, at det både er lærerigt og sjovt at gå på arbejde.

Vi oplever mangfoldighed som en fordel i vores opgaveløsning og i vores fællesskab. Derfor opfordrer vi alle til at søge.

Mere information

Hvis du har spørgsmål, så kontakt Mathias Wagner Barløse på telefon [phone] eller e-mail [e-mail].