Studentermedhjælper til Kreditrisiko

Jyske Bank A/S; Silkeborg; On-site; DKK 193,000 - 248,000; Part time

Job summary

Jyske Bank A/S i Silkeborg søger en studentermedhjælper til Team Modelinfrastruktur, hvor du får praktisk erfaring med data, modeller og kreditrisiko og bidrager til at få kreditmodeller sikkert fra udvikling til daglig brug. Du arbejder med analyse, test og dokumentation, følger dataflows og samarbejder med modeludviklere, datavarehuset og Bankdata.

Fleksible arbejdstider (9–15 timer/uge) passer til studiet og undervisningen.

Qualifications

• Studerende indskrevet i en relevant videregående uddannelse.
• Har interesse for data, modeller og kreditrisiko.
• Lært til at bruge eller lære SAS, SQL eller R.

Responsibilities

• Understøtte at nye kreditmodeller kommer sikkert fra udvikling til daglig brug.
• Sammenligne og teste data, beregninger og modelresultater.
• Undersøge datakvalitet og følge op på afvigelser.
• Følge modeller i drift og analysere effekten af ændringer.
• Dokumentere systemer, dataflows, testresultater og implementeringer.
• Samarbejde med modeludviklere, datavarehuset, Bankdata og andre fagområder.

Skills

Dataanalyse

Strukturering

Initiativ

Tværfagligt samarbejde

Sideløbende læring

Education

Relevant videregående uddannelse

Tools

SAS

SQL

R

Job description

Vil du omsætte din faglighed til praksis og få erfaring med data, modeller og kreditrisiko?

Som studentermedhjælper bliver du en del af Team Modelinfrastruktur. Her får du praktisk erfaring med data, modeller og systemer og udvikler dine faglige kompetencer sammen med erfarne kolleger. Vi sørger for, at bankens kreditmodeller kommer sikkert fra udvikling til daglig brug, og at data, systemer og processer fungerer sammen. Du får indblik i hele forløbet og arbejder med konkrete opgaver inden for analyse, test og dokumentation.

Du vil blandt andet:

• Understøtte, at nye kreditmodeller kommer sikkert fra udvikling til daglig brug
• Sammenligne og teste data, beregninger og modelresultater
• Undersøge datakvalitet, finde forklaringer på afvigelser og følge op på dem
• Følge modeller i drift og analysere effekten af ændringer
• Dokumentere systemer, dataflows, testresultater og implementeringer
• Samarbejde med modeludviklere, datavarehuset, Bankdata og andre fagområder om robuste løsninger

Arbejdstiden er 9–15 timer om ugen og planlægges fleksibelt, så der er plads til undervisning og eksamener. Du starter med afgrænsede opgaver og får gradvist mere at lave, efterhånden som du lærer kreditmodelområdet og vores systemer at kende.

Vi forestiller os, at du er aktivt indskrevet på en relevant videregående uddannelse, fx inden for økonomi, matematik, data science, finansiering, datalogi eller IT. Du behøver ikke have erfaring med alle områderne – vi lægger især vægt på din interesse og lyst til at lære. Det er en fordel, hvis du:

• Har erfaring med eller lyst til at lære SAS, SQL eller R
• Er nysgerrig på AI og mulighederne for at bruge teknologien i arbejdet
• Kan lide at undersøge data og finde forklaringer
• Arbejder struktureret og tager initiativ
• Trives med både selvstændige opgaver og samarbejde på tværs

Du bliver en del af Team Modelinfrastruktur i afdelingen Kreditmodeller i Silkeborg. Vi har ansvar for infrastrukturen omkring bankens kreditmodeller – fra implementering og test til datakvalitet, systemudvikling og drift. Du får mulighed for at lære af erfarne kolleger og bidrage til løsninger, der bruges bredt i banken. Vi arbejder tæt sammen med de øvrige modeludviklingsteams, datavarehuset, Bankdata og kolleger på tværs af koncernen.

Vi er kendt for høj faglighed, en uformel omgangstone og et arbejdsmiljø med plads til forskellighed. Du får kolleger, der gerne deler deres viden, og vi lægger vægt på, at det både er lærerigt og sjovt at gå på arbejde.

Ansøgning

Vi oplever mangfoldighed som en fordel i vores opgaveløsning og i vores fællesskab. Derfor opfordrer vi alle til at søge.

Lyder det som noget for dig, glæder vi os til at høre fra dig.Du behøver ikke kunne det hele på forhånd – det vigtigste er, at du har lyst til at lære og bidrage.

Send din ansøgning via det ansøgningslink, der følger opslaget. HR Partner Karin Elmedal Hansen ([e-mail]) vil tage sig af din ansøgning. Ansøgningsfristen er 30. september, men vi behandler ansøgninger løbende.