Student Data Scientist: Shape Nature with Deep Learning

Koordinat; København; Híbrido; DKK 207.000 - 289.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Koordinat i København søger en teknisk stærk studerende til at udvikle AI-modeller til at kortlægge og monitorere naturen. Stillingen indebærer træning og evaluering af modeller i PyTorch, dataset-bygning fra luftfotos og LiDAR, og eksperimenter på egne GPU-servere. Arbejdet er 10-20 timer/ugentligt, med mulighed for speciale og fleksible studieforhold. Lokation København N og start snarest muligt.

Formación

• Har trænet modeller i PyTorch gennem kurser, projekter eller selvstudier.
• Forståelse af problemstillinger og evne til at formulere opgaver klart.
• Arbejde selvstændigt og have sund skepsis over egne resultater.

Responsabilidades

• Træne og evaluere modeller i PyTorch og analysere hvorfor de ikke lærer som forventet.
• Bygge og kvalitetssikre datasæt fra luftfotos, satellitbilleder og LiDAR.
• Afprøve ideer fra ny forskning og vurdere, om de passer til dataene.
• Køre eksperimenter på egne GPU-servere og formidle resultaterne til holdet.

Conocimientos

Datalogi

Statistik

Maskinlæring

Computer vision

Deep learning

Educación

Bachelor eller kandidat i datalogi/matematik/statistik

Relevant studier i AI/ML

Herramientas

PyTorch

Descripción del empleo

Koordinat i København søger en teknisk stærk studerende til at udvikle AI-modeller til at kortlægge og monitorere naturen. Stillingen indebærer træning og evaluering af modeller i PyTorch, dataset-bygning fra luftfotos og LiDAR, og eksperimenter på egne GPU-servere. Arbejdet er 10-20 timer/ugentligt, med mulighed for speciale og fleksible studieforhold. Lokation København N og start snarest muligt.