Student Data Scientist

Koordinat; København; Híbrido; DKK 207.000 - 289.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Koordinat i København søger en teknisk stærk studerende til at udvikle AI-modeller til at kortlægge og monitorere naturen. Stillingen indebærer træning og evaluering af modeller i PyTorch, dataset-bygning fra luftfotos og LiDAR, og eksperimenter på egne GPU-servere. Arbejdet er 10-20 timer/ugentligt, med mulighed for speciale og fleksible studieforhold. Lokation København N og start snarest muligt.

Formación

• Har trænet modeller i PyTorch gennem kurser, projekter eller selvstudier.
• Forståelse af problemstillinger og evne til at formulere opgaver klart.
• Arbejde selvstændigt og have sund skepsis over egne resultater.

Responsabilidades

• Træne og evaluere modeller i PyTorch og analysere hvorfor de ikke lærer som forventet.
• Bygge og kvalitetssikre datasæt fra luftfotos, satellitbilleder og LiDAR.
• Afprøve ideer fra ny forskning og vurdere, om de passer til dataene.
• Køre eksperimenter på egne GPU-servere og formidle resultaterne til holdet.

Conocimientos

Datalogi

Statistik

Maskinlæring

Computer vision

Deep learning

Educación

Bachelor eller kandidat i datalogi/matematik/statistik

Relevant studier i AI/ML

Herramientas

PyTorch

Descripción del empleo

Vi søger en teknisk stærk studerende med interesse for deep learning, computer vision og statistik, som vil være en del af et lille, engageret team i Koordinat. Vi udvikler AI-modeller og bruger dem til at kortlægge og monitorere naturen, i Danmark og på sigt i resten af Europa

• Arbejdstid 10-20 timer om ugen
• Sted København N
• Ansøgningsfrist 1. december 2026

Deep learning og statistik, anvendt på naturen

Nu vil vi videre. Vi vil gøre naturens forandring målbar, så den kan indgå i beslutninger, der rækker ud over den danske offentlige naturforvaltning. Det kræver nye modeller og nye typer data, og dem skal du være med til at bygge.

De problemer, vi prøver at løse, har sjældent et facit. Ofte findes der hverken et færdigt datasæt eller en entydig definition af, hvad det rigtige svar er. Derfor begynder arbejdet tit med spørgsmålet om, hvordan opgaven overhovedet skal formuleres.

Du kommer til at arbejde tæt sammen med os, der har bygget de modeller, der kører i dag. Opgaverne kan fx være at:

• Træne og evaluere modeller i PyTorch og undersøge, hvorfor de ikke lærer det, vi regnede med.
• Bygge og kvalitetssikre datasæt ud fra luftfotos, satellitbilleder og LiDAR.
• Afprøve en idé fra en ny artikel og vurdere ærligt, om den holder på vores data.
• Køre eksperimenter på vores egne GPU-servere og formidle resultaterne til resten af holdet.

Du er i gang med en relevant videregående uddannelse, fx datalogi, statistik, matematik, fysik, machine learning eller en ingeniørretning, og du er formentlig sidst på bacheloren eller på kandidaten. Vi forestiller os, at du:

• Har trænet modeller i PyTorch, i kurser, projekter eller på egen hånd.
• Hellere vil forstå et problem til bunds end tage den første løsning, der virker nogenlunde.
• Arbejder selvstændigt og har en sund skepsis over for egne resultater.

Erfaring med satellit- og luftfotos, LiDAR eller økologiske data er et plus, men ikke et krav. Domænet kan du lære hos os.

Det får du ud af et studiejob hos Koordinat

Du får rigtige opgaver og ansvar fra første dag, og det, du bygger, kommer i brug hos rigtige brugere. Du får daglig sparring med erfarne kolleger, adgang til egne GPU-servere og store mængder data, så der er kort fra idé til forsøg. Der er plads til at forfølge en idé, også når den ikke er afprøvet før.

Vi er fleksible omkring dit studie, så du kan skrue ned i eksamensperioder og op, når der er luft. Når du når til specialet, er der mulighed for at skrive det i samarbejde med os.

Vi sætter stor pris på det sociale. Vi har kontor på Nørrebro i København, hvor vi spiser sammen hver dag i vores frokostordning. Vi er et lille hold, hvor alle kender hinanden godt, og vi prioriterer tid sammen væk fra skærmen, fx på fælles ture og arrangementer.

• Arbejdstid: 10-20 timer om ugen, fleksibelt efter dit studie.
• Arbejdssted: København N.
• Start: snarest muligt eller efter aftale.
• Mulighed for speciale i samarbejde med Koordinat.
• Du taler og skriver dansk og bor i nærheden af København.

Hvem er Koordinat?

Koordinat er en dansk nature-tech-virksomhed, der gør naturens forandring målbar. Vi er et lille team med rødder i data science, bioinformatik og kunstig intelligens. Vi bygger AI-modeller, der genkender og monitorerer natur med remote sensing-data. Vores mission er at give dem, der forvalter naturen, et fælles og opdateret billede af, hvordan den faktisk har det.