Software- og dataudvikler til Detektor

Region Hovedstaden; København; On-site; DKK 700,000 - 900,000; Full time

Job summary

Region Hovedstaden søger en stærk software- og dataudvikler til Detektor-projektet, der transformerer kliniske data til et robust populationsoverblik. Du arbejder tæt på klinikken, Sundhedsplatformen og regionens data- og IT-organisation for at sikre høj datakvalitet og integration.

Du bidrager til videreudvikling af back-end, datamodeller og ETL-flows samt implementering af generiske arkitekturer og AI-baseret beslutningsstøtte.

Qualifications

• Relevant teknisk uddannelse inden for softwareudvikling, datalogi eller data engineering.
• Meget stærke SQL-kompetencer og erfaring med datamodeller og databehandlingsflows.
• Erfaring med Microsoft SQL Server, SSIS eller ETL-teknologier og med integration mellem større produktionssystemer.

Responsibilities

• Videreudvikling af Detektors back-end, datamodeller og integrationskomponenter med særligt fokus på SQL, SSIS/ETL og databehandling af kliniske data.
• Udvikling og optimering af dataflows fra Sundhedsplatformen og øvrige relevante datakilder samt sikring af høj datakvalitet, performance og stabilitet.
• Udvikling af en mere generisk og skalerbar arkitektur, så Detektor kan anvendes af flere kliniske specialer og populationer.
• Teknisk implementering af monitorerings- og triageringslogik i tæt samarbejde med klinikere og andre faglige specialister.
• Videreudvikling af integrationen med Sundhedsplatformen og de kliniske workflows, som Detektor indgår i.
• På sigt medvirke til at integrere mere avanceret analyse og AI-baseret beslutningsstøtte i løsningen.

Skills

SQL

Datamodellering

ETL/SSIS

Data integration

Kliniske data

Education

Relevant teknisk uddannelse inden for softwareudvikling/datalogi/data engineering

Tools

Microsoft SQL Server

SSIS

ETL-teknologier

Job description

Vær med til at udvikle fremtidens digitale populationsoverblik

Vil du udvikle en digital løsning, der allerede har været med til at ændre måden, patienter følges på – og som nu skal bredes ud til nye kliniske områder?

Detektor er et digitalt populationsoverblik, der hjælper klinikere med at identificere de patienter, der har brug for opmærksomhed, og samtidig gør det muligt at reducere unødvendige rutinekontroller. Løsningen anvendes i dag på Steno Diabetes Center Copenhagen og omfatter omkring 11.000 borgere.

Nu skal vi videre. Visionen er at udvikle Detektor fra en løsning på diabetesområdet til et specialefrit og sektorfrit populationscenter, som kan understøtte behovsdrevne patientforløb på tværs af sundhedsvæsenet.

Til den opgave søger vi en stærk software- og dataudvikler, som har lyst til at arbejde tæt på både klinikken, Sundhedsplatformen og nogle af regionens mest komplekse sundhedsdata.

Hvem er vi?

Vi arbejder centralt i regionen med data, software og digitale løsninger til klinisk praksis. Detektor er udviklet i et tæt samarbejde mellem kliniske miljøer og regionens data- og IT-organisation og er i dag integreret med Sundhedsplatformen. Detektor fungerer som et digitalt sikkerhedsnet omkring patientpopulationen. Løsningen samler og bearbejder kliniske data og gør det muligt løbende at identificere patienter, hvor fx blodsukker, blodtryk, nyrefunktion eller andre relevante parametre kræver opmærksomhed.

På Steno Diabetes Center Copenhagen er løsningen gået fra prototype til klinisk drift. Sammen med en ny måde at triagere patienterne på har den bidraget til, at antallet af fysiske konsultationer pr. patientforløb er faldet fra 4,41 i 2023 til 3,49 ultimo 2025 – uden en tilsvarende stigning i virtuelle kontakter. Det næste skridt er at gøre teknologien mere generisk og skalerbar, så andre kliniske specialer kan bygge deres egne monitorerings- og triageringsløsninger oven på samme fundament.

Stillingen – hvor du gør en forskel

Du får en central teknisk rolle i den videre udvikling af Detektor. En væsentlig del af arbejdet handler om at få komplekse kliniske data sikkert og effektivt fra kildesystemerne og omsætte dem til et populationsoverblik, som klinikerne kan stole på i deres daglige arbejde. Derfor bliver SQL, datamodellering, ETL/SSIS og integration til Sundhedsplatformen centrale dele af din hverday.

Du kommer samtidig til at arbejde med den næste generation af Detektor. Vi skal gøre det lettere at etablere Detektor til nye specialer, understøtte individuelle mål og mere avancerede kliniske workflows og på sigt integrere AI-baseret beslutningsstøtte baseret på patientdata og kliniske vejledninger.

Du bliver dermed bindeled mellem kliniske behov, data og den tekniske løsning – og får mulighed for at følge udviklingen hele vejen fra idé og datamodel til en løsning, der anvendes direkte i klinisk praksis.

Dine primære opgaver vil være:

• Videreudvikling af Detektors back-end, datamodeller og integrationskomponenter med særligt fokus på SQL, SSIS/ETL og databehandling af kliniske data.
• Udvikling og optimering af dataflows fra Sundhedsplatformen og øvrige relevante datakilder samt sikring af høj datakvalitet, performance og stabilitet.
• Udvikling af en mere generisk og skalerbar arkitektur, så Detektor kan anvendes af flere kliniske specialer og populationer.
• Teknisk implementering af monitorerings- og triageringslogik i tæt samarbejde med klinikere og andre faglige specialister.
• Videreudvikling af integrationen med Sundhedsplatformen og de kliniske workflows, som Detektor indgår i.
• På sigt medvirke til at integrere mere avanceret analyse og AI-baseret beslutningsstøtte i løsningen.

Vi tilbyder

Du får mulighed for at arbejde med en løsning, hvor vejen fra kode til klinisk effekt er usædvanligt kort. Det, du udvikler, skal ikke alene fungere teknisk – det skal kunne anvendes sikkert og stabilt i en travl klinisk hverdag.

Du bliver en del af et stærkt tværfagligt miljø med udviklere, data engineers, klinikere og andre specialister og får mulighed for at arbejde med nogle af de mest komplekse data og integrationsproblemstillinger i det danske sundhedsvæsen. Samtidig får du stor indflydelse på, hvordan Detektor skal udvikles teknisk. Vi står med en løsning, der allerede virker i praksis, men som nu skal skaleres fra ét klinisk område til potentielt mange specialer og patientgrupper.

Vi prioriterer faglig udvikling og giver gode muligheder for blandt andet kurser, konferencer, certificeringer og faglig sparring.

Din profil

Du har en relevant teknisk uddannelse inden for fx softwareudvikling, datalogi, data engineering, IT eller tilsvarende. Den konkrete uddannelsesbaggrund er dog mindre vigtig end din evne til at udvikle robuste datadrevne løsninger og forstå komplekse sammenhænge mellem data, systemer og brugernes behov.

Vi forestiller os, at du har meget stærke SQL-kompetencer og erfaring med at udvikle og optimere komplekse forespørgsler, datamodeller og databehandlingsflows. Du har gerne erfaring med Microsoft SQL Server, SSIS eller tilsvarende ETL-teknologier og med integration mellem større produktionssystemer.

Det er en fordel, hvis du også har erfaring med nogle af følgende områder: Git, cloud- og dataplatforme, automatiseret test eller moderne data engineering. Erfaring fra sundhedsvæsenet eller med Sundhedsplatformen/Epic er en fordel, men ikke et krav.

Vi lægger desuden vægt på, at du er nysgerrig og analytisk, kan arbejde selvstændigt med komplekse tekniske problemstillinger og samtidig trives med at udvikle løsninger i tæt samarbejde med mennesker, der har en helt anden faglig baggrund end dig.

Vil du være med til at bygge den?

Yderligere oplysninger

Vil du vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte scrum master Michael Larsen på mail [e-mail]

Løn- og ansættelsesvilkår

Ansættelse sker i henhold til én af nedenstående overenskomster. Startlønnen kan variere afhængigt af din anciennitet, erfaring, uddannelse samt arbejdsstedets geografiske placering.

Overenskomster:

• Akademikere ansat i regioner m.v. - overenskomst 33.01.1
• Administrations- og IT-personale m.fl. - overenskomst 32.01.1

Stillinger:

• Akademikere med kandidat, bachelorer, special- eller chefkonsulent
• Specialister, efter lokal aftale

Udover startlønnen kan du have:

• ret til tillæg efter lokale forhåndsaftaler.
• mulighed for at forhandle individuelle tillæg afhængigt af stillingen samt din erfaring og dine kvalifikationer.

Arbejdstiden er 37 timer pr. uge og dit arbejdssted vil primært være på vores kontor på Borgervænget 5, 2100 København Ø i starten og på sigt vil der være faste ugentlige dage på Steno Diabetes Center Copenhagen, Borgmester Ib Juuls Vej 83, 2730 Herlev.

Organisatiorisk er stillingen forankret i Dataenheden i Center for Økonomi, Region Hovedstaden.

Forventet startdato er 1. november eller 1. december 2026.

Adresse

Borgervænget 5
2100 København
Danmark