Senior Data Engineer – Databricks, Azure & AI

SEGES Innovation

Aarhus

Hybrid

DKK 700,000 - 900,000

Full time

4 days ago
Be an early applicant

Get more replies from employers

Send a job-specific resume in minutes.

Benefits offered by this job

Fleksibelt arbejde
Hjemmearbejdsdage
Faglig udvikling
Familieliv balance

Job summary

SEGES Innovation søger en Data Engineer til DataEstate-platformen baseret på Databricks og Azure. Du bliver en central del af Data & Analytics og arbejder tæt sammen med faglige eksperter og interne teams for at omsætte data og AI til konkrete løsninger.

Stillingen kræver mindst 3 års erfaring i data engineering, fokus på kvalitet, drift og arkitekturvalg samt evne til at samarbejde om innovative dataløsninger. Vi tilbyder fleksible arbejdsforhold og mulighed for hjemmearbejde.

Qualifications

  • Mindst 3 års erfaring med Data Engineering og praktisk erfaring med Databricks og Azure.
  • Erfaring med dataløsninger, datakvalitet, drift og skalerbarhed.
  • Gerne erfaring med AI som aktiv del af udviklingsarbejdet på Databricks-platformen.
  • Godt samarbejde på tværs af organisationen.

Responsibilities

  • Udvikle og vedligeholde dataløsninger på DataEstate-platformen.
  • Udvikle datapipelines, datamodeller og platformskomponenter i Databricks og Azure.
  • Samarbejde med Product Owner, data scientists og faglige eksperter om at omsætte behov til dataleverancer.
  • Bidrage til kvalitet, drift og arkitekturvalg.
  • Anvendelse af AI-værktøjer til effektivisering.

Skills

Data engineering
Python
SQL
ETL/ELT
CI/CD
AI concepts

Tools

Databricks
Azure

Job description

SEGES Innovation søger en Data Engineer til DataEstate-platformen baseret på Databricks og Azure. Du bliver en central del af Data & Analytics og arbejder tæt sammen med faglige eksperter og interne teams for at omsætte data og AI til konkrete løsninger.

Stillingen kræver mindst 3 års erfaring i data engineering, fokus på kvalitet, drift og arkitekturvalg samt evne til at samarbejde om innovative dataløsninger. Vi tilbyder fleksible arbejdsforhold og mulighed for hjemmearbejde.

Get your free, confidential resume review.
or drag and drop your file here.
Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Senior Data Engineer – Databricks/Azure, Fleksibelt Arbejde
Senior Data Engineer – Databricks/Azure, Fleksibelt Arbejde

SEGES Innovation P/S • Aarhus

On-site
DKK 650,000 - 900,000
Fleksibilitet
Hjemmearbejdsdage
Erfaren Data Engineer: Azure Databricks & AI Platform
Erfaren Data Engineer: Azure Databricks & AI Platform

SEGES Innovation P/S • Denmark

On-site
DKK 630,000 - 900,000
Data Engineer for Azure Databricks — Smart Farming
Data Engineer for Azure Databricks — Smart Farming

DTU — Technical University of Denmark • Aarhus

Hybrid
DKK 600,000 - 800,000
Fleksibilitet
Hjemmearbejdsdage
Erfaren Data Engineer til Azure Databricks-platform
Erfaren Data Engineer til Azure Databricks-platform

SEGES Innovation P/S • Denmark

On-site
DKK 630,000 - 900,000
Senior Data Engineer — Scalable Databricks Platform & AI
Senior Data Engineer — Scalable Databricks Platform & AI

Sund & Bælt • København

On-site
DKK 900,000 - 1,200,000
Erfaren Data Engineer til Azure Databricks-platform →
Erfaren Data Engineer til Azure Databricks-platform →

DTU — Technical University of Denmark • Aarhus

Hybrid
DKK 600,000 - 800,000
Fleksibilitet
Hjemmearbejdsdage
Senior Data Engineer - Azure & Databricks for Big Clients
Senior Data Engineer - Azure & Databricks for Big Clients

Solita A/S • København

On-site
DKK 900,000 - 1,200,000
Erfaren Data Engineer til Azure Databricks-platform
Erfaren Data Engineer til Azure Databricks-platform

SEGES Innovation P/S • Aarhus

On-site
DKK 650,000 - 900,000
Fleksibilitet
Hjemmearbejdsdage
Senior Data Engineer — Azure, Databricks & Analytics
Senior Data Engineer — Azure, Databricks & Analytics

Solita Oy • Denmark

On-site
DKK 600,000 - 800,000
Senior Data Engineer: Skaler Dataplatform og AI
Senior Data Engineer: Skaler Dataplatform og AI

DTU — Technical University of Denmark • København

Hybrid
DKK 900,000 - 1,100,000