Data Engineer for Azure Databricks — Smart Farming

DTU — Technical University of Denmark; Aarhus; Hybrid; DKK 600,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

Fleksibilitet

Hjemmearbejdsdage

Job summary

SEGES Innovation søger en Data Engineer til DataEstate-platformen i SEGES Digital. Du bidrager til udvikling, drift og dataadgange, og arbejder tæt med data scientists og faglige eksperter for at omsætte behov til konkrete dataleverancer.

Stillingen kræver mindst 3 års erfaring med Data Engineering, gerne Databricks og data lake/lakehouse samt fokus på kvalitet og skalerbarhed. Du lærer hurtigt og har lyst til at udvikle dig i et internationalt miljø.

Qualifications

• Du har mindst 3 års erfaring med Data Engineering, gerne med Databricks, data lake eller lakehouse, og du har arbejdet med løsninger, hvor datakvalitet, drift og skalerbarhed er vigtige.
• Du lærer hurtigt nyt, både om domænet, teknologierne og de processer, vi arbejder efter.
• Du har erfaring med at bruge AI som en aktiv del af udviklingsarbejdet på Databricks-platformen.

Responsibilities

• Afklaring, refinement og design af udviklingsopgaver og projekter
• Udvikling og vedligeholdelse af eksisterende løsninger
• Udvikling af nye features og opgradering af platformen
• Udvikling af datapipelines, datamodeller og platformskomponenter i Databricks og Azure
• Samarbejde med Product Owner, data scientists og faglige eksperter om at omsætte behov til konkrete dataleverancer
• Være med til at skabe indsigt og adgang til data på tværs af organisationen
• Anvendelse af AI-værktøjer til at effektivisere udvikling, dokumentation, test og fejlsøgning

Skills

Databricks

Azure

Data pipelines

Data modelling

AI tools

SQL

Python

ETL/ELT

CI/CD

Dimensional modellering

Tools

Databricks

Azure

Job description

SEGES Innovation søger en Data Engineer til DataEstate-platformen i SEGES Digital. Du bidrager til udvikling, drift og dataadgange, og arbejder tæt med data scientists og faglige eksperter for at omsætte behov til konkrete dataleverancer.

Stillingen kræver mindst 3 års erfaring med Data Engineering, gerne Databricks og data lake/lakehouse samt fokus på kvalitet og skalerbarhed. Du lærer hurtigt og har lyst til at udvikle dig i et internationalt miljø.