Quant, Udvikling & AI: Studenterassistent i Finans

DTU — Technical University of Denmark; Silkeborg Kommune; On-site; DKK 165,000 - 220,000; Part time

Job summary

Jyske Banks Research afdeling i Silkeborg søger en dygtig studerende til vores Quant, Development & Integration team til 15 timer om ugen fordelt på to dage.

Du vil arbejde med udvikling af værktøjer i R, optimering af dataprocesser og undersøge AI-løsninger, mens du får erfaring i finansielle markeder og dataanalyse.

Det forventes at du har to år tilbage af en relevant uddannelse og interesse i finansielle markeder samt erfaring med R eller lyst til at lære det.

Qualifications

• Har mindst to år tilbage af en relevant økonomisk uddannelse (cand.oecon., cand.scient.oecon eller lignende).
• Er interesseret i de finansielle markeder.
• Arbejder struktureret og har øje for detaljer.
• Tager ansvar og trives med selvstændige opgaver.
• Er initiativrig og tør tænke anderledes.
• Er nysgerrig på AI.
• Har erfaring med programmering i R eller lyst til at lære det.

Responsibilities

• Udvikle værktøjer og løsninger i R til understøttelse af de daglige arbejdsopgaver og beslutningsprocesser.
• Være med til at optimere vores nuværende løsninger på tværs af afdelingen, heriblandt optimering af dataprocesser.
• Undersøge og være nysgerrig på AI-værktøjer og -løsninger, som kan understøtte afdelingens værditilbud.
• Assistere med opgaver i Excel, Word og Powerpoint.
• Bistå med analysearbejde.

Skills

Analytisk sans

Interesseret i finansielle markeder

Struktureret arbejde

Ansvar og selvstændige opgaver

Initiativrig

AI-nysgerrig

R-programmering

Education

Cand.oecon./Cand.scient.oecon eller lignende

Tools

R

Job description

Jyske Banks Research afdeling i Silkeborg søger en dygtig studerende til vores Quant, Development & Integration team til 15 timer om ugen fordelt på to dage.

Du vil arbejde med udvikling af værktøjer i R, optimering af dataprocesser og undersøge AI-løsninger, mens du får erfaring i finansielle markeder og dataanalyse.

Det forventes at du har to år tilbage af en relevant uddannelse og interesse i finansielle markeder samt erfaring med R eller lyst til at lære det.